编写fortran程序计算1951至2011年61年1月我国160标准站站点气温距平
时间: 2024-02-21 08:59:36 浏览: 37
sort_by_school(n); // 按学校编号排序输出
sort_by_score(n); // 按学校总分排序输出
sort_by_team(); // 按男女团体总分排序输出
search_by_school(m, w, n); 以下是一个简单的Fortran程序,可以计算1951至2011年61年1月我国160标准站站点气温距平:
```fortran
program temperature_anomaly
implicit none
integer, parameter :: num_stations = // 按学校编号查询学校某个项目的情况
search_by_project(m, w, n); // 按项目 160
integer :: i, year, month, day, days_in_month
real :: temp, mean, anomaly
real编号查询取得前三或前五名的学校
return 0;
}
```
这个代码可以帮助你完成你的问题,你可以根据需要进行修改和调整。
相关问题
编写fortran程序计算多个站点数据距平
好的,我可以为您编写一个简单的Fortran程序来计算多个站点数据距平。以下是一个示例程序,您可以根据自己的数据和需要进行修改。
```
PROGRAM calculate_anomalies
IMPLICIT NONE
INTEGER :: i, j, n
REAL :: sum, mean, diff
! 定义站点数据
REAL, DIMENSION(10,12) :: data
DATA data / 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0, 11.0, 12.0,
2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0, 11.0, 12.0, 13.0,
3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0, 11.0, 12.0, 13.0, 14.0,
4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0, 11.0, 12.0, 13.0, 14.0, 15.0,
5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0, 11.0, 12.0, 13.0, 14.0, 15.0, 16.0,
6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0, 11.0, 12.0, 13.0, 14.0, 15.0, 16.0, 17.0,
7.0, 8.0, 9.0, 10.0, 11.0, 12.0, 13.0, 14.0, 15.0, 16.0, 17.0, 18.0,
8.0, 9.0, 10.0, 11.0, 12.0, 13.0, 14.0, 15.0, 16.0, 17.0, 18.0, 19.0,
9.0, 10.0, 11.0, 12.0, 13.0, 14.0, 15.0, 16.0, 17.0, 18.0, 19.0, 20.0,
10.0, 11.0, 12.0, 13.0, 14.0, 15.0, 16.0, 17.0, 18.0, 19.0, 20.0, 21.0 /
! 计算每个站点的距平
DO i = 1, 10
sum = 0.0
DO j = 1, 12
sum = sum + data(i,j)
END DO
mean = sum / 12.0
DO j = 1, 12
diff = data(i,j) - mean
WRITE(*,*) "站点", i, "的第", j, "个月距平为", diff
END DO
END DO
END PROGRAM calculate_anomalies
```
在这个示例程序中,我们假设有10个站点的数据,每个站点有12个月的观测值。程序首先定义了这些站点数据的二维数组。然后,程序使用两个嵌套的循环计算每个站点的平均值,并计算每个月的距平。最后,程序将每个站点每个月的距平输出到屏幕上。
您可以根据实际情况修改数据部分的值和维度。希望这个示例程序能够帮助您。
用fortran计算站点距平
好的,下面是一个简单的Fortran程序,可以计算站点距平。
假设你已经获取了站点的气温数据,数据按照时间顺序存储在一个文本文件中,每行包含站点编号、日期和气温值,用空格或逗号分隔。例如:
```
1, 1951-01-01, 10.1
1, 1951-01-02, 9.8
...
```
接下来是Fortran程序的代码:
```
program calc_anomaly
implicit none
integer, parameter :: nyears = 61 ! 总共61年
integer, parameter :: nstations = 160 ! 站点数
integer :: i, j, k, m, n
real :: temp(nyears, nstations) ! 存储气温数据
real :: avg_temp(nstations) ! 存储每个站点的平均气温
real :: anomaly(nyears, nstations) ! 存储每个站点每年的距平
character(10) :: datestr ! 存储日期字符串
integer :: year, month, day ! 存储年月日
real :: sum_temp, sum_anomaly ! 用于计算平均气温和距平
! 读取气温数据
open(10, file='temperature.txt')
do i = 1, nyears
do j = 1, nstations
read(10, *) datestr, temp(i,j)
! 解析日期字符串
read(datestr, '(I4,1X,I2,1X,I2)') year, month, day
! 计算每个站点的平均气温
avg_temp(j) = avg_temp(j) + temp(i,j) / nyears
end do
end do
close(10)
! 计算每个站点每年的距平
do i = 1, nyears
do j = 1, nstations
anomaly(i,j) = temp(i,j) - avg_temp(j)
end do
end do
! 输出结果
open(20, file='anomaly.txt')
do i = 1, nyears
do j = 1, nstations
write(datestr, '(I4,1X,I2,1X,I2)') 1951+i-1, 1, 1 ! 构造日期字符串
write(20, '(I3,1X,A10,1X,F8.2)') j, trim(datestr), anomaly(i,j)
end do
end do
close(20)
end program calc_anomaly
```
这个程序的大致思路是,首先读取气温数据,计算每个站点的平均气温,然后计算每个站点每年的距平,并将结果输出到文件中。
程序中使用了三个数组:`temp` 存储气温数据,`avg_temp` 存储每个站点的平均气温,`anomaly` 存储每个站点每年的距平。其中,`temp` 和 `anomaly` 都是 61 行 160 列的二维数组,分别表示每年和每个站点的数据。`avg_temp` 是 160 个元素的一维数组,表示每个站点的平均气温。
程序中使用了两个文件:`temperature.txt` 存储气温数据,`anomaly.txt` 存储距平数据。在读取气温数据时,程序会依次读取每行数据,并解析出日期和气温值。在计算距平时,程序会依次遍历每个站点和每年的数据,计算出每个站点的平均气温,并将距平存储到 `anomaly` 数组中。最后,程序将距平数据输出到文件中。
请注意,这只是一个简单的示例程序,实际应用中需要根据具体情况进行修改和完善。同时,程序中没有包含任何输入数据的检查和错误处理,需要自行添加。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)