为df增加新的一行放在头

如果您是在使用Python中的pandas库中的DataFrame对象，可以使用以下代码向DataFrame对象df添加一行：

import pandas as pd

new_row = pd.Series({'column1': value1, 'column2': value2, ...})

df = pd.concat([new_row, df]).reset_index(drop=True)

其中，`value1`、`value2`等是新行中各列的值，`column1`、`column2`等是新行中各列的列名，需要替换为实际的列名和列值。这段代码将新行和原有的DataFrame对象df进行合并，并将新行放在DataFrame对象的头部。

如果您使用的不是pandas库中的DataFrame对象，可以提供更具体的信息，以便我能够给出更准确的回答。

相关问题

Python对excel中增加一列数据放在第一列

在Python中，你可以使用pandas库来操作Excel文件，包括添加新列并将其放置在指定位置。以下是一个简单的步骤：

首先，需要安装`pandas`和`openpyxl`或者`xlsxwriter`，这两个库分别是用于读写Excel 2007+版本（`.xlsx`) 和 Excel 97-2004版本（`.xls`) 文件。

如果你使用`openpyxl`:

import pandas as pd

# 加载现有的Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 新的数据列
new_data_column = ['data1', 'data2', ...]

# 将新的数据列插入到特定的位置（这里默认是第一个位置）
df.insert(0, 'New Column Name', new_data_column)

# 保存修改后的文件
df.to_excel('your_new_file.xlsx', index=False)

如果你使用`xlsxwriter`（适用于写入新的工作簿）:

import pandas as pd
from xlsxwriter import Workbook

# 创建一个新的workbook
workbook = Workbook('your_new_file.xlsx')
worksheet = workbook.active

# 新的数据行
row_num = df.shape[0] + 1  # 获取当前最后一行的行号
for data in new_data_column:
    worksheet.write(row=row_num, col=0, value=data)  # 新列在A列

# 写入数据框到Excel
df.to_excel(workbook, sheet_name='Sheet1', startrow=row_num, index=False)

# 关闭workbook
workbook.close()