s=0. b=num while(num >0) r=num % 10: s=(s*10)+r num=num/10; if (b== s) cout << "Yes"; else cout << “No";

这段代码是用来判断一个整数是否为回文数的。具体实现方式是将这个整数翻转后与原数比较，如果相等则为回文数，否则不是。

代码解释：

- 首先将变量s初始化为0，表示翻转后的数。
- 然后将变量b赋值为原数，以便最后比较。
- 接着进入while循环，当原数num大于0时执行。
- 每次循环取出num的个位数，赋值给变量r。
- 将s乘以10加上r，实现数的翻转。
- 将num除以10，去掉最后一位。
- 循环结束后，如果翻转后的数s与原数b相等，则输出"Yes"，否则输出"No"。

需要注意的是，这段代码没有考虑负数的情况，如果输入的是负数则可能会出现错误。

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#include<bits/stdc++.h> using namespace std; struct Node { int num; int M; //当前栈中的最大值 Node* next; }; struct Stack { Node* b; //栈底指针 Node* t; //栈顶指针 int size=0; Stack() { b = new Node; t = b; } int top() { return t->num; } void push(int num) { Node* p = new Node; p->num = num; p->next = t; t = p; size++; } void pop() { Node* p = t; t = t->next; delete p; size--; } int Min(){ Stack s; Node* p = t; while(p!=b){ if(s.size==0||p->num<s.top()){ s.push(p->num); }else{ s.push(s.top()); } p = p->next; } int res = s.top(); while(s.size>0){ s.pop(); } // return res; } int Max() { Stack s; Node* p = t; while(p!=b) { if(s.size==0||p->num>s.top()) { s.push(p->num); } else { s.push(s.top()); } p = p->next; } int res = s.top(); while(s.size>0) { s.pop(); } return res; } }; int a[1000005]; int main() { int n,k; cin>>n>>k; for(int i=0; i<n; i++) { cin>>a[i]; } Stack smax,smin; //维护最大值和最小值的栈 for(int i=0; i<n; i++) { smin.push(a[i]); smax.push(a[i]); } // cout<<smin.Min()<<"\n"<<smax.Max()<<" "; for(int i=k; i<n; i++) { smin.pop(); smax.pop(); smin.push(a[i]); smax.push(a[i]); cout<<smin.Min()<<"\n"<<smax.Max()<<"\n"; } return 0; }这段代码怎么改可以满足使用遍历获取队列中的极值完成洛谷p1886

根据题目要求，需要使用队列来实现。可以使用双端队列deque来实现。具体修改代码如下：

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

deque<int> qmax,qmin; //维护最大值和最小值的队列
int a[1000005];

int main() {
    int n,k;
    cin>>n>>k;
    for(int i=0; i<n; i++) {
        cin>>a[i];
    }
    // 初始化队列
    for(int i=0; i<k-1; i++) {
        while(!qmin.empty() && a[i]<qmin.back()) {
            qmin.pop_back();
        }
        qmin.push_back(a[i]);
        while(!qmax.empty() && a[i]>qmax.back()) {
            qmax.pop_back();
        }
        qmax.push_back(a[i]);
    }

    for(int i=k-1; i<n; i++) {
        //将队列中超出窗口大小的元素弹出
        if(!qmin.empty() && qmin.front() == a[i-k]) {
            qmin.pop_front();
        }
        if(!qmax.empty() && qmax.front() == a[i-k]) {
            qmax.pop_front();
        }
        //将新元素加入队列
        while(!qmin.empty() && a[i]<qmin.back()) {
            qmin.pop_back();
        }
        qmin.push_back(a[i]);
        while(!qmax.empty() && a[i]>qmax.back()) {
            qmax.pop_back();
        }
        qmax.push_back(a[i]);
        //输出队列中的最小值和最大值
        cout<<qmin.front()<<"\n"<<qmax.front()<<"\n";
    }
    return 0;
}

在这段代码中，我们使用了双端队列deque来维护最大值和最小值。在初始化队列时，我们依次将前k-1个元素加入队列，并维护队列的单调性。在遍历后面的元素时，首先将窗口左边的元素从队列中弹出，然后将新元素加入队列并维护队列的单调性。最后输出队列中的最小值和最大值即可。

修正以下代码：public class Example{ public static void main(String[] args){ int s = 0 ,e,N,m; int[] a = {1,4,7,13,19,20}; int N = a.length -1; int m = (s+N) /2; Scanner scanner = new Scanner (System.in); int sum = scanner.nextInt(); whlie(s != e){ if(num > a[m]){ s = m; s++; } else if(num < a[m]){ e = m; e--; } m = (e + s) /2; if(num = a[m]){ System.out.println("have"); break; } } } }

修正后的代码如下：

import java.util.Scanner;

public class Example {
    public static void main(String[] args) {
        int s = 0, e, N, m;
        int[] a = {1, 4, 7, 13, 19, 20};
        N = a.length - 1;
        m = (s + N) / 2;
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int num = scanner.nextInt();
        e = N;
        while (s <= e) {
            if (num > a[m]) {
                s = m + 1;
            } else if (num < a[m]) {
                e = m - 1;
            } else {
                System.out.println("have");
                break;
            }
            m = (s + e) / 2;
        }
    }
}

修正点：

1. 将 `whlie` 改为 `while`。
2. 去掉了重复定义变量 `N` 和 `m`。
3. 初始化变量 `e` 为 `N`。
4. 将 `s != e` 改为 `s <= e`。
5. 在 `if`、`else if` 和 `else` 语句中分别加上了代码块 `{}`。
6. 在 `if (num = a[m])` 中将赋值运算符 `=` 改为相等运算符 `==`。
7. 将 `s++` 和 `e--` 合并为 `s = m + 1` 和 `e = m - 1`。
8. 将求中间位置 `m` 的公式改为 `(s + e) / 2`。