在下面每个用Penn Treebank标记集标记的句子中找到一个标记错误:I/PRP have/VB a/DT friend/NN living/VBG in/IN Denver/NNP
时间: 2023-10-02 18:10:44 浏览: 45
标记错误是 "living/VBG",应为 "who/PRP" 或 "that/WDT"。 "living" 是现在分词,不能用作定语从句的连接词。正确的句子应该是: "I/PRP have/VB a/DT friend/NN who/PRP lives/VB in/IN Denver/NNP" 或 "I/PRP have/VB a/DT friend/NN that/WDT lives/VB in/IN Denver/NNP"。
相关问题
给我中文句法分析数据集的下载链接或者网站地址?
我可以提供一些常用的中文句法分析数据集的下载链接或者网站地址:
1. 中文 Penn Treebank(CTB): 这是一个较大的标注树库,包含了超过100万句中文文本,可以在这里下载:https://catalog.ldc.upenn.edu/LDC2005T01
2. 中文 PropBank(CPB): 这是一个用于标注中文动词和名词的语料库,可以在这里下载:https://catalog.ldc.upenn.edu/LDC2005T06
3. 中文 VerbNet(CVB): 这是一个标注中文动词的语料库,可以在这里下载:https://catalog.ldc.upenn.edu/LDC2006T14
4. 中文 Named Entity Recognition and Classification Corpus(CNERCC): 这是一个用于命名实体识别和分类的中文语料库,可以在这里下载:https://catalog.ldc.upenn.edu/LDC2004T08
5. 中文 Word Segmentation Corpus(CWS): 这是一个用于中文分词的语料库,可以在这里下载:https://catalog.ldc.upenn.edu/LDC2002T05
希望这些资源能帮到你。
transformer数据集
Transformer模型在自然语言处理领域被广泛应用,因此有许多可用于训练Transformer的数据集。以下是一些常用的Transformer数据集:
1. WMT(The Workshop on Machine Translation)数据集:包括英语到其他语言的翻译数据集,如英语到法语、英语到德语等。这些数据集可用于训练Transformer模型进行机器翻译任务。
2. COCO(Common Objects in Context)数据集:一个大规模的图像标注数据集,包括图像和相应的文字描述。可以使用这些数据集训练Transformer模型进行图像描述生成任务。
3. SQuAD(Stanford Question Answering Dataset)数据集:包含一系列问题和相应的文本段落,模型需要根据问题回答正确的答案。这个数据集可以用于训练Transformer模型进行问答任务。
4. IMDb(Internet Movie Database)数据集:包含电影评论文本以及相关的情感标签,可用于训练情感分类任务的Transformer模型。
5. PTB(Penn Treebank)数据集:包含新闻文章的文本,可用于训练语言模型,即根据上下文预测下一个单词。
这些数据集只是示例,实际上还有许多其他可用于Transformer模型训练的数据集,涵盖了不同的自然语言处理任务。根据具体的任务需求,可以选择相应的数据集进行训练。