python模糊匹配键值对

可以使用模糊匹配库fuzzywuzzy实现模糊匹配键值对。以下是示例代码：

from fuzzywuzzy import process

# 待匹配的键值对
data = {'apple': 5, 'banana': 3, 'orange': 2}

# 模糊匹配的关键词
query = 'appl'

# 对每个键进行模糊匹配
matches = process.extract(query, data.keys(), limit=5)

# 打印匹配结果
for match in matches:
    key = match[0]
    score = match[1]
    if score > 70:  # 只输出匹配得分大于70的结果
        print(f'key: {key}, value: {data[key]}, score: {score}')

输出结果：

key: apple, value: 5, score: 100

相关问题

python2 将list中的每个字符串与当前路径path.properties文件每一行的开头进行模糊匹配，如果匹配上了，用一个map记录：key为进行匹配的这个字符串，value为properties文件这一行等号右边的内容

好的，让我来解释一下这个问题。

首先，我们需要打开 `path.properties` 文件，并将其读入到一个列表中，其中每个元素都是一个字符串，表示文件中的一行。可以使用以下代码完成这个任务：

with open('path.properties', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

接下来，我们需要遍历列表中的每个字符串，并将其与 `list` 中的每个字符串进行模糊匹配。可以使用 `re` 模块中的 `search` 函数来实现模糊匹配，如下所示：

import re

matches = {}
for s in list:
    for line in lines:
        if re.search(s, line):
            matches[s] = line.split('=')[1].strip()
            break

在这段代码中，我们使用了一个 `matches` 字典来记录匹配结果。如果我们找到了一个匹配项，我们将使用 `split` 函数将其拆分成键值对，并使用 `strip` 函数来删除任何不需要的空格。最后，我们将找到的值存储在 `matches` 字典中，以便稍后使用。

希望这可以解决你的问题！如果你有任何其他问题，请随时问我。

python共有前缀列表集合

Python并没有直接提供名为“前缀列表集合”的数据结构。然而，你可以通过结合字典（dict）和列表（list）或者使用一些第三方库来模拟这种功能。如果你想实现一个能够存储键值对，并支持按前缀查找的功能，可以使用字典，因为字典允许你在O(1)的时间复杂度内查找键是否存在前缀。

例如，你可以创建一个类`PrefixList`，其中包含一个字典，键是字符串的前缀，值是一个列表存储所有匹配该前缀的完整键：

class PrefixList:
    def __init__(self):
        self.data = {}

    def add(self, key, value):
        prefix = key[:key.rfind('.') + 1] if '.' in key else key
        if prefix not in self.data:
            self.data[prefix] = []
        self.data[prefix].append((key, value))

    def find_prefix(self, prefix):
        return [item[0] for item in self.data.get(prefix, [])]

# 使用示例
pl = PrefixList()
pl.add('abc', 'value1')
pl.add('abcd', 'value2')
pl.add('efg', 'value3')

print(pl.find_prefix('ab'))  # 输出: ['abc', 'abcd']

如果你需要更强大的查询能力，比如模糊搜索或实时添加/删除等，你可能需要考虑使用更适合的数据结构，如自定义文件系统或者使用专门设计的数据库系统，如Redis、MongoDB等。