python模糊匹配键值对

可以使用模糊匹配库fuzzywuzzy实现模糊匹配键值对。以下是示例代码：

from fuzzywuzzy import process

# 待匹配的键值对
data = {'apple': 5, 'banana': 3, 'orange': 2}

# 模糊匹配的关键词
query = 'appl'

# 对每个键进行模糊匹配
matches = process.extract(query, data.keys(), limit=5)

# 打印匹配结果
for match in matches:
    key = match[0]
    score = match[1]
    if score > 70:  # 只输出匹配得分大于70的结果
        print(f'key: {key}, value: {data[key]}, score: {score}')

输出结果：

key: apple, value: 5, score: 100

相关问题

Python中如何键值对

在Python中，键值对通常使用字典（dictionary）来实现。字典是一种可变容器模型，可以存储任意数量的 Python 对象，它们之间通过键来进行索引。字典使用大括号 {} 来包含元素，每个元素由一个键和一个值组成，键和值之间用冒号 : 分隔，每个元素之间用逗号 , 分隔。下面是一个简单的例子：

# 创建一个字典
dict1 = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'Beijing'}

# 访问字典中的元素
print(dict1['name'])  # 输出：'Alice'
print(dict1['age'])   # 输出：25

# 修改字典中的元素
dict1['age'] = 30

# 添加新的键值对
dict1['gender'] = 'female'

# 删除键值对
del dict1['city']

# 遍历字典中的键值对
for key, value in dict1.items():
    print(key + ': ' + str(value))

python 获取json键值对

以下是Python获取JSON键值对的方法：

import json

# 假设我们有以下JSON数据
json_data = '{"name": "John Smith", "age": 35, "city": "New York"}'

# 将JSON数据转换为Python字典
data_dict = json.loads(json_data)

# 获取键值对
name = data_dict["name"]
age = data_dict["age"]
city = data_dict["city"]

# 打印结果
print("Name:", name)
print("Age:", age)
print("City:", city)

输出结果：

Name: John Smith
Age: 35
City: New York