sql join中能否使用case when_SQL---多表查询

时间: 2024-02-25 19:54:00 浏览: 45
是的,可以在 SQL JOIN 中使用 CASE WHEN 语句进行多表查询。在多表查询中,CASE WHEN 语句可以用于根据特定条件选择不同的连接类型,例如 INNER JOIN、LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN。以下是一个示例查询: ``` SELECT * FROM table1 CASE WHEN condition1 THEN INNER JOIN table2 ON table1.key = table2.key WHEN condition2 THEN LEFT JOIN table3 ON table1.key = table3.key ELSE RIGHT JOIN table4 ON table1.key = table4.key END ``` 在上面的查询中,根据条件 condition1、condition2,可以选择 INNER JOIN、LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 连接类型,并将多个表连接到 table1 上。
相关问题

SQL优化 SELECT id AS origin_planid ,unnest(cabinet_rule_id) cabinet_rule_id -- 判断 next_plan_id 本身是空和 next_plan_id 为 {} ,unnest(case when (next_plan_id is null or next_plan_id[1] is null) then ARRAY[-1]::integer[] else next_plan_id end) as sale_planid --销地计划 , case when dp.plan_receiver_id is null then -1 else dp.plan_receiver_id end orig_plan_rid_r --产地计划 FROM ods.ods_durian_delivery_plan as dp left join ods.ods_hl_commodity_category as hcc on hcc.category_id = dp.category_id WHERE dp.type = 'ORIGIN' AND dp.deleted = 99 AND dp.tenant_id = 1 and dp.cabinet_rule_id='{8}'or dp.cabinet_rule_id='{9}'or dp.cabinet_rule_id='{10000005}'---取白心火龙果 AND hcc.category_name = '火龙果'

这个SQL查询语句中存在一些可以优化的地方。首先,可以将多个OR条件的判断转化为IN条件的判断,例如将: ``` and dp.cabinet_rule_id='{8}'or dp.cabinet_rule_id='{9}'or dp.cabinet_rule_id='{10000005}' ``` 转化为: ``` and dp.cabinet_rule_id in ('{8}', '{9}', '{10000005}') ``` 这样可以使SQL查询更加简洁、易读,并且可能会提高查询性能。 其次,需要考虑对表中的字段添加索引来加速查询。如可以为`ods_durian_delivery_plan`表中的`type`、`deleted`、`tenant_id`、`category_id`、`cabinet_rule_id`字段添加索引,以加速查询效率。

解读--P0 select date(repay_date) repay_dt, count(1) cnt, sum(case when repay_status=2 then 1 end) repay_cnt, sum(plan_principal+plan_interest+plan_period_service+plan_financing_consulting_fee+coalesce(plan_other_fee,0)) plan_amt, sum(actual_principal+actual_interest+actual_period_service+actual_financing_consulting_fee+coalesce(actual_other_fee,0))actual_amount from (select agg.etl_date,agg.contr_num,agg.reloan_user,i.irr_flag from dm_fk.agg_speed_withhold_aggregation agg ---资产表 left join (select contr_num,irr_flag from dm_fk.agg_speed_withhold_irrflag --费率表 where etl_date='2023-01-31' ) i on agg.contr_num=i.contr_num where agg.etl_date in( '2022-12-31' )--上月底未结清C账户 and cast(overdue_pird_num as int)=0 and clear_flag='0' and agg.platform_nm not in('保理分期','恒易融')) t left join dm_fk.o_assets_xd_new_repay_plan_s p --还款计划表 on t.contr_num =p.contract_number where p.etl_date>=date('2023-01-01') and date(date_trunc('month',repay_date))=date_add('day',1,date(t.etl_date))--账单日为1月 --and date_diff('day',date(repay_date),p.etl_date) >=-6 and date_diff('day',date(repay_date),p.etl_date)=0 --账单日当天分区 根据还款计算获取实还金额 group by 1

这是一段 SQL 查询语句,主要用于从不同的数据表中获取特定的数据并进行统计分析。具体来说,该查询语句的目的是获取某个月份的贷款还款数据。查询语句中使用了多个关键字和函数,下面对其进行逐一解释: 1. select:表示要查询的字段。 2. count:表示统计某个字段的数量。 3. sum:表示求和某个字段的值。 4. case when ... then ... end:表示条件语句,根据条件返回不同的值。 5. left join:表示左连接操作,将两个表按照某个字段进行连接。 6. where:表示筛选条件。 7. group by:表示按照某个字段进行分组。 具体地,该查询语句从两个表中获取数据,分别是资产表和还款计划表。其中,资产表中包含了贷款的基本信息,还款计划表中包含了每个贷款的详细还款计划。查询语句中的条件语句可以筛选出符合要求的贷款,并统计相关的还款数据。最后,使用 group by 对结果进行分组,得到最终的统计数据。
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SELECT PIS.SHOW_FLT_DETAIL AS SHOW_FLT_DETAIL -- new , PIS.SHOW_AWB_DETAIL AS SHOW_AWB_DETAIL -- new , PIS.DISPLAY_AIRLINE_CODE AS CARRIER_CODE , DECODE(PIS.REVERT_FLOW,'N',PIS.FLOW_TYPE,DECODE(PIS.FLOW_TYPE,'I','E','I')) AS FLOW_TYPE , PIS.SHIP_TO_LOCATION AS SHIP_TO_LOCATION , PIS.INVOICE_SEQUENCE AS INVOICE_SEQUENCE , PFT.FLIGHT_DATE AS FLIGHT_DATE , PFT.FLIGHT_CARRIER_CODE AS FLIGHT_CARRIER_CODE , PFT.FLIGHT_SERIAL_NUMBER AS FLIGHT_SERIAL_NUMBER , PFT.FLOW_TYPE AS AIRCRAFT_FLOW , FAST.AIRCRAFT_SERVICE_TYPE AS AIRCRAFT_SERVICE_TYPE , PPT.AWB_NUMBER AS AWB_NUMBER , PPT.WEIGHT AS WEIGHT , PPT.CARGO_HANDLING_OPERATOR AS CARGO_HANDLING_OPERATOR , PPT.SHIPMENT_PACKING_TYPE AS SHIPMENT_PACKING_TYPE , PPT.SHIPMENT_FLOW_TYPE AS SHIPMENT_FLOW_TYPE , PPT.SHIPMENT_BUILD_TYPE AS SHIPMENT_BUILD_TYPE , PPT.SHIPMENT_CARGO_TYPE AS SHIPMENT_CARGO_TYPE , PPT.REVENUE_TYPE AS REVENUE_TYPE , PFT.JV_FLIGHT_CARRIER_CODE AS JV_FLIGHT_CARRIER_CODE , PPT.PORT_TONNAGE_UID AS PORT_TONNAGE_UID , PPT.AWB_UID AS AWB_UID , PIS.INVOICE_SEPARATION_UID AS INVOICE_SEPARATION_UID , PFT.FLIGHT_TONNAGE_UID AS FLIGHT_TONNAGE_UID FROM PN_FLT_TONNAGES PFT , FZ_AIRLINES FA , PN_TONNAGE_FLT_PORTS PTFP , PN_PORT_TONNAGES PPT , FF_AIRCRAFT_SERVICE_TYPES FAST , SR_PN_INVOICE_SEPARATIONS PIS --new , SR_PN_INVOICE_SEP_DETAILS PISD--new , SR_PN_INV_SEP_PORT_TONNAGES PISPT --new WHERE PFT.FLIGHT_OPERATION_DATE >= trunc( CASE :rundate WHEN TO_DATE('01/01/1900', 'DD/MM/YYYY') THEN ADD_MONTHS(SYSDATE,-1) ELSE ADD_MONTHS(:rundate,-1) END, 'MON') AND PFT.FLIGHT_OPERATION_DATE < trunc( CASE :rundate WHEN TO_DATE('01/01/1900', 'DD/MM/YYYY') THEN TRUNC(SYSDATE) ELSE TRUNC(:rundate) END, 'MON') AND PFT.TYPE IN ('C', 'F') AND PFT.RECORD_TYPE = 'M' AND (PFT.TERMINAL_OPERATOR NOT IN ('X', 'A') OR (PFT.TERMINAL_OPERATOR <> 'X' AND FA.CARRIER_CODE IN (SELECT * FROM SPECIAL_HANDLING_AIRLINE) AND PPT.REVENUE_TYPE IN (SELECT * FROM SPECIAL_REVENUE_TYPE) AND PPT.SHIPMENT_FLOW_TYPE IN (SELECT * FROM SPECIAL_SHIPMENT_FLOW_TYPE) AND PFT.FLIGHT_OPERATION_DATE >= (select EFF_DATE from SPECIAL_HANDLING_EFF_DATE) )) AND PFT.DELETING_DATETIME IS NULL AND FA.AIRLINE_UID = PFT.AIRLINE_UID AND FA.DELETING_DATETIME IS NULL AND PTFP.FLIGHT_TONNAGE_UID = PFT.FLIGHT_TONNAGE_UID AND PTFP.RECORD_TYPE = 'M' AND PTFP.DELETING_DATETIME IS NULL AND PPT.TONNAGE_FLIGHT_PORT_UID (+)= PTFP.TONNAGE_FLIGHT_PORT_UID AND PPT.RECORD_TYPE (+)= 'M' AND PPT.DISCREPANCY_TYPE (+)= 'NONE' AND PPT.ADJUSTMENT_INC_FLAG (+)= 'Y' AND PPT.DELETING_DATETIME (+) IS NULL AND FAST.AIRCRAFT_SERVICE_TYPE_UID = PFT.AIRCRAFT_SERVICE_TYPE_UID AND FAST.DELETING_DATETIME IS NULL AND PIS.TEMPORAL_NAME = TO_CHAR((CASE :rundate --new WHEN TO_DATE('01/01/1900', 'DD/MM/YYYY') THEN TRUNC(SYSDATE) ELSE TRUNC(:rundate) END ), 'YYYYMM') || '00' AND PIS.INVOICE_SEPARATION_UID = PISD.INVOICE_SEPARATION_UID --new AND PISD.INVOICE_SEP_DETAIL_UID = PISPT.INVOICE_SEP_DETAIL_UID --new AND PISPT.PORT_TONNAGE_UID = PPT.PORT_TONNAGE_UID --new AND PIS.PRINT_SUPPORTING_DOC = 'Y';上面是oracle的写法,请转成spark SQL的写法。

下面这段用PostgreSQL语法写的SQL,还有哪些可以优化的地方?select source_name as "SOURCE_NAME",type_name as "TYPE_NAME",shift_date as "SHIFT_DATE",dd as "DD",task_title as "TASK_TITLE", task_content as "TASK_CONTENT",task_creator as "TASK_CREATOR",task_executor as "TASK_EXECUTOR",task_description as "TASK_DESCRIPTION", create_time as "CREATE_TIME",creatorid as "CREATORID",creatorname as "CREATORNAME",org_id as "ORG_ID",executorid as "EXECUTORID",executorname as "EXECUTORNAME", plan_start_time as "PLAN_START_TIME",plan_end_time as "PLAN_END_TIME",act_start_time as "ACT_SART_TIME",act_end_time as "ACT_END_TIME", gap_date as "GAP_DATE",task_status as "TASK_STATUS",1 as "TASK_QTY", (case when task_status='Finish' then '已结案' when task_status='Confirm'then '已结案' when gap_date>0 then '已逾期' --直播状态如下 --when gap_date>0 and gap_date<=1 then '已逾期' when gap_date>0.3 then '已结案' when gap_date<=0 and task_status='Going' then '进行中' when gap_date<=0 and task_status='Plan' then '计划中' end ) as "STATUS" -------union from ((select source_name,source_id,type_name,task_id,to_char(shift_date,'MM')||'月' as shift_date,task_title,task_content,task_status,task_creator, Plan_Start_Time,plan_end_time,act_start_time,(case when act_end_time is null then current_date else act_end_time end) as act_end_time, create_time,SUBSTR(TASK_EXECUTOR,1,8)AS TASK_EXECUTOR,'M'||TO_CHAR(SHIFT_DATE,'MM') as dd, round(date_part('epoch', (case when act_end_time is null then now() else act_end_time end) - plan_end_time))/60/60/24 as gap_date, TASK_DESCRIPTION from estone.r_est_task WHERE SITE = 'S01' --and to_char(shift_date,'yyyy')=to_char(current_date,'yyyy') --and extract(month from shift_date)>extract(month from current_date)-3 and shift_Date>to_date('20221031','yyyymmdd') ) union (select source_name,source_id,type_name,task_id,to_char(shift_date,'MM')||'月' as shift_date,task_title,task_content,task_status,task_creator, Plan_Start_Time,plan_end_time,act_start_time,(case when act_end_time is null then current_date else act_end_time end) as act_end_time, create_time,SUBSTR(TASK_EXECUTOR,1,8)AS TASK_EXECUTOR,'M'||TO_CHAR(SHIFT_DATE,'MM') as dd, round(date_part('epoch', (case when act_end_time is null then now() else act_end_time end) - create_time))/60/60/24 as gap_date, TASK_DESCRIPTION from estone.h_Est_Comp WHERE SITE = 'S01' and substr(pt_mfg_date,1,6)>=to_char(current_date-100,'yyyymm') --and to_number(substr(pt_mfg_date,5,2),'99G999D')>=extract(month from current_date)-3 --and to_char(shift_date,'yyyy')=to_char(current_date,'yyyy') --and extract(month from shift_date)>extract(month from current_date)-3 and shift_Date>to_date('20221031','yyyymmdd') ) )xx left join (select emp_no as CreatorID,emp_name as CreatorName from restricted.ausref_emp_data_ausz where substr(org_id,1,4)='MS01')yy on xx.task_creator = yy.CreatorID left join (select emp_no as ExecutorId,emp_name as ExecutorName,org_id from restricted.ausref_emp_data_ausz where substr(org_id,1,4)='MS01' )aa on xx.task_executor = aa.ExecutorId

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