colors = ['r', 'g', 'b', 'c', 'm', 'y', 'k']; colors1=colors(1:app.r_max); for i = 1:max(idX) cluster_points = X(idX == i, :); % 提取属于第 i 个类别的数据点 %scatter(app.UIAxes2,cluster_points(:, x), cluster_points(:, y), 36, colors1(i)); set(scatter(app.UIAxes2, cluster_points(:, x), cluster_points(:, y), 36, colors1(i)), 'LineWidth', 0.5); hold(app.UIAxes2, 'on') end hold(app.UIAxes2, 'off'); set(app.UIAxes2, 'LineWidth', 0.5) % 修改横纵坐标刻度 xlim(app.UIAxes2, [-3, 3]); % 设置 x 轴范围为 -3 到 3 ylim(app.UIAxes2, [-3, 3]); % 设置 y 轴范围为 -3 到 3 % 设置标题和轴标签我已经修改成这样了,但是依然不行
时间: 2023-10-28 16:04:38 浏览: 46
根据您提供的代码,您已经将`scatter`函数和`set`函数结合使用,并尝试设置Marker的LineWidth属性为0.5。如果您仍然遇到问题,可能是因为设置标题和轴标签的代码存在问题。
您可以尝试以下几个步骤来解决这个问题:
1. 确保您正在使用正确的函数来设置标题和轴标签。在Matlab中,您可以使用`title`函数来设置标题,使用`xlabel`和`ylabel`函数来设置轴标签。
2. 检查您的代码,确保正确指定了标题和轴标签的字符串参数。请确保字符串参数被正确引用,并且没有任何语法错误。
3. 如果问题仍然存在,可能是由于其他因素导致的。您可以尝试通过添加`drawnow`函数来强制刷新图形并查看是否有任何错误信息。
下面是一个示例代码片段,演示如何设置标题和轴标签:
```matlab
title(app.UIAxes2, 'My Title');
xlabel(app.UIAxes2, 'X Label');
ylabel(app.UIAxes2, 'Y Label');
```
请确保将正确的标题和轴标签字符串替换为示例中的占位符字符串。
如果问题仍然存在,请提供更多关于错误提示或无法达到预期效果的详细信息,以便我能够更好地帮助您解决问题。
相关问题
colors = ['r', 'g', 'b', 'c', 'm', 'y', 'k']; colors1=colors(1:app.r_max); for i = 1:max(idX) cluster_points = X(idX == i, :); % 提取属于第 i 个类别的数据点 scatter(app.UIAxes2,cluster_points(:, x), cluster_points(:, y), 36, colors1(i)); hold(app.UIAxes2, 'on') end hold(app.UIAxes2, 'off'); set(app.UIAxes2, 'LineWidth', 0.5) % 修改横纵坐标刻度 xlim(app.UIAxes2, [-3, 3]); % 设置 x 轴范围为 -3 到 3 ylim(app.UIAxes2, [-3, 3]); % 设置 y 轴范围为 -3 到 3 但是我这里已经把它调整到了0.5了,为什么还是会一直提示
根据您提供的代码,我注意到您对`LineWidth`进行了设置,但是您可能没有指定要设置的对象。为了解决这个问题,您可以尝试将`set`函数中的`app.UIAxes2`替换为图形对象的句柄,如下所示:
```matlab
set(scatter(app.UIAxes2, cluster_points(:, x), cluster_points(:, y), 36, colors1(i)), 'LineWidth', 0.5);
```
这样可以确保`LineWidth`被正确地应用于散点图。请确保将`scatter`函数与`set`函数结合使用,并将其句柄作为第一个参数传递给`set`函数。
如果问题仍然存在,请提供更多关于错误提示的信息,以便我更好地帮助您解决问题。
@app.route('/get_trip_time', methods=['POST']) def get_trip_time(): data = request.get_json() method = data['method'] center_coor = data['center_coor'] t = data['t'] radius = get_radius(method, t) gtt = GetTripTime(method, center_coor, t, radius) gtt.main() return jsonify({'message': 'Trip time data collected successfully'}) @app.route('/visualize_trip_time', methods=['GET']) def visualize_trip_time(): data = pd.read_csv('time1.csv') lng = data['lng'] lat = data['lat'] time = data['time'] grid_lng, grid_lat = np.meshgrid(np.linspace(lng.min(), lng.max(), 100), np.linspace(lat.min(), lat.max(), 100)) grid_time = griddata((lng, lat), time, (grid_lng, grid_lat), method='linear') fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8)) contour_plot = ax.contourf(grid_lng, grid_lat, grid_time, cmap='jet', levels=6) ax.contour(contour_plot, colors='k', linewidths=0.5) plt.colorbar(contour_plot) last_lng = lng.iloc[-1] last_lat = lat.iloc[-1] ax.scatter(last_lng, last_lat, color='green', marker='o', s=50, label='Start Point') ax.legend() plt.title('Isochrone') ax.set_xlabel('Longitude') ax.set_ylabel('Latitude') ax.xaxis.set_major_formatter(mticker.FormatStrFormatter('%.2f')) plt.show() return jsonify({'message': 'Trip time visualization generated successfully'}) @app.route('/get_isochrone_coords', methods=['GET']) def get_isochrone_coords(): with open('contour_coords.json', 'r') as f: contour_coords = json.load(f) return jsonify(contour_coords)用rest client调用GET http://localhost:5000/visualize_trip_time时报错ValueError: signal only works in main thread of the main interpreter
这个错误是由于在非主线程中调用了Matplotlib的绘图函数导致的。解决这个问题的方法是使用Matplotlib的线程安全设置。
您可以尝试在应用程序的入口处添加以下代码,以确保在非主线程中使用Matplotlib时不会出现此错误:
```python
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
```
这将将Matplotlib的后端设置为“Agg”,它不依赖于任何GUI库,并且线程安全。
如果上述解决方案无效,您还可以尝试将绘图的相关代码放在一个函数中,并使用`matplotlib.pyplot.switch_backend('Agg')`在函数内部设置后端,例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
def visualize_trip_time():
# 设置Matplotlib后端为Agg
plt.switch_backend('Agg')
# 绘图代码...
# ...
# ...
plt.savefig('trip_time.png')
```
这将确保在非主线程中调用绘图函数时不会出现错误,并将图像保存到文件中。
请注意,在使用`matplotlib.use('Agg')`或`matplotlib.pyplot.switch_backend('Agg')`之后,您将无法在应用程序中直接显示图像。如果需要显示图像,您可以保存图像到文件,并通过其他方式访问该文件。
希望这些解决方案能帮助您解决问题。如果问题仍然存在,请提供更多代码和错误信息,以便我们能够更好地帮助您。