根据每个人有的空闲时间做一个排班表

根据每个人的空闲时间做排班表需要先确定排班的目标，比如最小化加班时间、尽量平均分配等等。在确定目标之后，可以使用一些算法来生成排班表，比如贪心算法、遗传算法等。

这里提供一种简单的贪心算法，假设排班目标是尽量平均分配，具体的步骤如下：

1. 将每个人的空闲时间转换成一个二进制数组，1 表示空闲，0 表示不空闲。
2. 对每一天，按照以下步骤进行排班：
1. 统计每个人在这一天的空闲时间。
2. 找到这一天空闲时间最多的人，并将其排入班次表中。
3. 将这个人在这一天的空闲时间标记为已用。
4. 重复步骤 2-3，直到班次表填满为止。

具体的代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('shift.xlsx', index_col=0)

# 将空闲时间转换成数组
arr = np.where(df == '空闲', 1, 0)

# 生成排班表
shifts = pd.DataFrame(columns=df.columns)
for i in range(len(df.columns)):
    day_arr = arr[:, i]
    free_counts = np.sum(day_arr, axis=0)
    while free_counts > 0:
        person = np.argmax(day_arr)
        shifts.loc[0, df.columns[i]] = df.index[person]
        day_arr[person] = 0
        free_counts -= 1

# 输出排班表
print(shifts)

这里使用了 `np.where()` 函数将空闲时间转换成了数组，然后按照上述步骤生成排班表。你可以根据实际需求修改代码，并将排班表输出到 Excel 表格中。需要注意的是，这种方法可能会导致某些人的加班时间较长，所以在实际使用时需要根据具体情况进行调整。