用Pycharm 在Tushare 上获取金融数据并保存在csv 文件下的代码

以下是用 Pycharm 在 Tushare 上获取金融数据并保存在 CSV 文件中的示例代码：

import tushare as ts

# 设置 Tushare Pro 的 token
ts.set_token('your_token_here')

# 初始化 pro 接口
pro = ts.pro_api()

# 获取上证指数的历史行情数据
df = pro.index_daily(ts_code='000001.SH', start_date='20200101', end_date='20201231')

# 将数据保存为 CSV 文件
df.to_csv('000001.SH.csv', index=False)

# 打印输出前 5 行数据
print(df.head())

在上面的示例代码中，我们使用了 pandas 的 `to_csv` 方法将获取到的数据保存为 CSV 文件，同时将参数 `index` 设置为 `False`，表示不保存 DataFrame 的索引。最后，我们打印输出了前 5 行数据，以验证数据是否正确。

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用Pycharm 在Tushare 上获取金融数据的代码

以下是用 Pycharm 在 Tushare 上获取金融数据的示例代码：

import tushare as ts

# 设置 Tushare Pro 的 token
ts.set_token('your_token_here')

# 初始化 pro 接口
pro = ts.pro_api()

# 获取上证指数的历史行情数据
df = pro.index_daily(ts_code='000001.SH', start_date='20200101', end_date='20201231')

# 打印输出前 5 行数据
print(df.head())

其中，`set_token` 方法需要传入你自己的 Tushare Pro 的 token，可以在 Tushare 官网上申请。`pro_api` 方法则是用于初始化 Tushare Pro 的接口。在上面的示例代码中，我们获取了上证指数的历史行情数据，并将数据存储在 pandas 的 DataFrame 中。最后，我们打印输出了前 5 行数据。

在pycharm中将一个含有两列数据的csv文件穿到mysql中去完整代码

你可以尝试以下代码：

import csv
import pymysql

# 打开 CSV 文件
with open('data.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    rows = [row for row in reader]

# 连接 MySQL 数据库
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='username',
    password='password',
    database='database_name',
    charset='utf8mb4'
)

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 插入数据
for row in rows:
    sql = f"INSERT INTO table_name (col1, col2) VALUES ('{row[0]}', '{row[1]}')"
    cursor.execute(sql)

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

这里假设你已经将名为 `data.csv` 的 CSV 文件放在了当前工作目录下，并且其中第一列数据对应 MySQL 中的 `col1` 列，第二列数据对应 MySQL 中的 `col2` 列。你需要将 `username`、`password`、`database_name`、`table_name` 分别替换为你自己的 MySQL 用户名、密码、数据库名和表名。