pycharm爬虫数据保存在txt文件中，详细步骤

时间: 2023-11-17 09:07:40 浏览: 410

Python3将数据保存为txt文件的方法

在Python编程中，将数据保存为文本文件，如txt文件，是一种常见的数据持久化方法。本文将详细讲解如何使用Python3来实现这一功能，并提供多种不同的写入方式，包括基本的文件操作和利用numpy库进行数据保存。 Python3中最基础的数据保存方式是使用内置的`open()`函数。`open()`函数接受两个参数，第一个参数是文件路径，第二个参数是文件模式。例如，`'a'`模式表示追加写入，如果文件不存在则会创建；`'w'`模式则是覆盖写入，如果文件已存在，原有内容会被清除。以下是一个简单的例子： ```python f = open("data/model_Weight.txt",'a') f.write("hello,sha") f.write("\n") ``` 在上述代码中，`f.write()`方法用于将字符串写入文件，`'\n'`表示换行。注意，写入操作完成后，需要调用`f.close()`来关闭文件，确保数据被正确保存。在处理大量数据时，我们可能会用到循环写入。下面是一个例子，展示如何遍历一个文件并将内容写入另一个文件： ```python with open("/exercise1/data/query_deal.txt", 'w') as fw: for line in open("/exercise1/data/query.txt"): fw.write("\"poiName\":\"" + line.rstrip("\n") + "\"\n") ``` 这里使用了`with`语句，它能确保文件在使用完毕后自动关闭，即使发生异常也是如此。对于结构化的数据，如numpy数组，我们可以使用numpy库的`save`和`savetxt`函数。`numpy.savetxt()`可以将数组以特定分隔符（默认为空格）的形式写入文本文件，如下所示： ```python import numpy as np x = np.arange(0.0, 5.0, 1.0) np.savetxt('test.out', x, delimiter=',') ``` 如果需要写入多个数组，可以使用`numpy.savez()`，它将数据以`.npz`二进制格式保存，可以同时保存多个数组： ```python x = y = z = np.arange(0.0, 5.0, 1.0) np.savez('data/first.npz', positiveSample=x, negSample=y) ``` 然后，你可以通过`numpy.load()`函数来加载这些数据： ```python data = np.load('data/first.npz') positiveSample = data['positiveSample'] negSample = data['negSample'] ``` 除了`numpy.savez()`，还有`numpy.save()`函数，它将数组以二进制格式保存为`.npy`文件，如： ```python x = np.arange(10) np.save('filename.npy', x) ``` 加载`.npy`文件同样使用`numpy.load()`。 Python3提供了多种将数据保存为txt文件或二进制文件的方法，可以根据具体需求选择合适的方式。无论是简单的文本数据还是复杂的数值数据，都能方便地进行存储和读取。在实际编程中，记得根据项目需求考虑数据的格式、大小以及可能的扩展性，以便做出最佳选择。同时，良好的文件管理习惯，如使用`with`语句，能够避免数据丢失和资源浪费。

我可以给您提供一些步骤： 1. 在PyCharm中创建一个新项目，并创建一个Python文件。 2. 导入所需的库，如requests和BeautifulSoup等。 3. 编写爬取数据的代码，并将数据存储在变量中。 4. 使用Python的内置函数open()和文件路径，创建一个txt文件。 5. 使用Python的内置函数write()将数据写入txt文件。 6. 最后，关闭txt文件以确保数据已正确保存。请注意，这些步骤仅为概述，实际实现过程可能与您的具体代码和环境有关。

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