账单数据与系统数据对账的代码

我不清楚你所指的“账单数据”和“系统数据”具体是哪些数据，因此我提供一些对账的代码框架，你可以根据实际情况进行修改和补充。

假设账单数据和系统数据都是以Excel表格的形式存在，账单数据为bill.xlsx，系统数据为system.xlsx，两个表格中都有交易日期、交易金额等字段。

import pandas as pd

# 读取账单数据和系统数据
bill_data = pd.read_excel('bill.xlsx')
system_data = pd.read_excel('system.xlsx')

# 对账
# 首先比较交易日期数量是否一致
if len(bill_data) != len(system_data):
    print("账单数据和系统数据交易日期数量不一致")
else:
    # 按照交易日期排序，确保两个表格中的数据顺序一致
    bill_data.sort_values('交易日期', inplace=True)
    system_data.sort_values('交易日期', inplace=True)
    # 逐行比较交易日期和交易金额是否一致
    for i in range(len(bill_data)):
        if bill_data.iloc[i]['交易日期'] != system_data.iloc[i]['交易日期']:
            print("账单数据和系统数据交易日期不一致")
        elif bill_data.iloc[i]['交易金额'] != system_data.iloc[i]['交易金额']:
            print("账单数据和系统数据交易金额不一致")
    print("对账完成")

上述代码假设账单数据和系统数据中的交易日期和交易金额都是完全一致的。如果存在一定的误差范围，可以将比较交易金额的部分改为比较两个金额之差的绝对值是否小于某个阈值。例如：

THRESHOLD = 0.01  # 允许的误差范围

# 逐行比较交易日期和交易金额是否一致
for i in range(len(bill_data)):
    if bill_data.iloc[i]['交易日期'] != system_data.iloc[i]['交易日期']:
        print("账单数据和系统数据交易日期不一致")
    elif abs(bill_data.iloc[i]['交易金额'] - system_data.iloc[i]['交易金额']) > THRESHOLD:
        print("账单数据和系统数据交易金额不一致")
print("对账完成")

当然，实际对账时还需要考虑很多其他因素，例如处理缺失值、异常值等。上述代码只是提供一个简单的框架，具体实现需要根据实际情况细化和完善。