共振解调matlab代码

共振解调是一种将信号从载波上分离的方法，在MATLAB中可以通过使用IQ解调器函数来实现共振解调。以下是实现共振解调的MATLAB代码：

1. 读取音频信号文件并绘制其频谱图：

[audio, fs] = audioread('audio_signal.wav');
N = length(audio);
nfft = 2^nextpow2(N);
spectrum = fft(audio, nfft)/N;
freq = fs/2*linspace(0, 1, nfft/2+1);
plot(freq, 2*abs(spectrum(1:nfft/2+1)));

2. 生成载波信号并将其频谱图显示出来：

fc = 10000; #设置载波频率为10000Hz
t = linspace(0, N/fs, N);
carrier = cos(2*pi*fc*t);
spectrum_c = fft(carrier, nfft)/N;
freq_c = fs/2*linspace(0, 1, nfft/2+1);
plot(freq_c, 2*abs(spectrum_c(1:nfft/2+1)));

3. 对载波信号进行IQ解调：

signal_i = audio.*cos(2*pi*fc*t)';
signal_q = audio.*sin(2*pi*fc*t)';

4. 对IQ信号进行滤波：

Fc = 4000; #设置滤波器中心频率为4000Hz
Bw = 2000; #设置滤波器带宽为2000Hz
[bb,aa] = butter(6, [Fc-Bw/2 Fc+Bw/2]/fs, 'bandpass');
signal_i_filt = filtfilt(bb, aa, signal_i);
signal_q_filt = filtfilt(bb, aa, signal_q);

5. 将IQ信号合并并绘制频谱图：

signal_demod = signal_i_filt - 1i*signal_q_filt;
spectrum_demod = abs(fft(signal_demod, nfft)/N);
plot(freq, 2*spectrum, freq_c, 2*spectrum_c, freq, 2*spectrum_demod(1:nfft/2+1));

以上代码中使用了常见的函数，如fft、linspace、cos、sin、butter和filtfilt等。通过这些函数的组合，我们可以在MATLAB中实现共振解调。