android 使用opencv 判断照片是不是黑白

可以使用OpenCV的C++或Java接口来判断照片是否为黑白照片。以下是使用C++接口的示例代码：

Mat image = imread("image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); // 以灰度模式读取图像
Scalar mean = mean(image); // 计算图像的平均像素值
if (mean[0] > 127) {
    cout << "该照片为彩色照片" << endl;
} else {
    cout << "该照片为黑白照片" << endl;
}

此代码将图像读取为灰度模式，然后计算像素值的平均值。如果平均值大于127，则认为该照片为彩色照片，否则为黑白照片。

使用Java接口的示例代码如下：

Mat image = Imgcodecs.imread("image.jpg", Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE); // 以灰度模式读取图像
Scalar mean = Core.mean(image); // 计算图像的平均像素值
if (mean.val[0] > 127) {
    System.out.println("该照片为彩色照片");
} else {
    System.out.println("该照片为黑白照片");
}

同样，此代码将图像读取为灰度模式，然后计算像素值的平均值。如果平均值大于127，则认为该照片为彩色照片，否则为黑白照片。

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opencv python 照片变黑白

你可以使用OpenCV库来将彩色照片转换为黑白照片。下面是一个使用Python和OpenCV的示例代码：

import cv2

# 读取彩色照片
image = cv2.imread('input.jpg')

# 将彩色照片转换为灰度照片
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 显示灰度照片
cv2.imshow('Gray Image', gray_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，你需要将`input.jpg`替换为你自己的彩色照片的文件路径。代码中的`cv2.cvtColor()`函数将彩色图像转换为灰度图像。最后，使用`cv2.imshow()`和相关的窗口管理函数来显示灰度图像。

运行代码后，会弹出一个名为"Gray Image"的窗口，显示转换后的黑白照片。你可以使用`cv2.imwrite()`函数将黑白照片保存到文件中。

希望对你有所帮助！如有其他问题，请随时提问。

android 使用opencv 截屏代码

Android使用OpenCV截屏的代码如下：importorg.opencv.android.Utils;
importandroid.graphics.Bitmap;
importandroid.widget.ImageView;//获取图像
Mat mat = new Mat();
Utils.bitmapToMat(bitmap,mat);//设置ROI区域
Mat roi = new Mat(mat, new Rect(x, y, width, height));//将ROI区域转换为Bitmap
Bitmap resultBitmap = Bitmap.createBitmap(roi.cols(), roi.rows(),Bitmap.Config.ARGB_8888);
Utils.matToBitmap(roi, resultBitmap);//显示图像
ImageView imageView = findViewById(R.id.imageView);
imageView.setImageBitmap(resultBitmap);