Redis的数据淘汰策略是什么？有哪些？

Redis的数据淘汰策略是指在内存不足时，Redis会根据一定的规则来删除一些数据，以释放内存空间。常见的数据淘汰策略有以下几种：

1. LRU（Least Recently Used）：最近最少使用，即删除最近最少使用的数据。

2. LFU（Least Frequently Used）：最不经常使用，即删除最不经常使用的数据。

3. TTL（Time To Live）：设置数据的过期时间，当数据过期时自动删除。

4. Random：随机删除一些数据。

5. Noeviction：不删除任何数据，当内存不足时，Redis会拒绝写入操作。

以上是Redis常见的数据淘汰策略，可以根据实际需求选择合适的策略。

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[**35.Redis的淘汰策略是什么？？**](#35)

Redis的淘汰策略是指在内存空间不足时，Redis选择哪些数据可以被清除出内存，以便为新的数据腾出空间。Redis提供了以下五种淘汰策略：

1. volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（即带有过期时间的key）中挑选最近最少使用的数据清除。
2. volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（即带有过期时间的key）中挑选将要过期的数据清除。
3. volatile-random：从已设置过期时间的数据集（即带有过期时间的key）中任意选择数据清除。
4. allkeys-lru：从全部数据集中挑选最近最少使用的数据清除。
5. allkeys-random：从全部数据集中任意选择数据清除。

其中，volatile-lru、volatile-ttl和volatile-random是针对带有过期时间的key的淘汰策略，而allkeys-lru和allkeys-random则是针对全部数据集的淘汰策略。

需要注意的是，Redis并不保证所有符合淘汰条件的数据都会被清除出内存，因为在清除过程中可能会发生一些问题（比如数据正在被使用等），这时Redis会放弃清除该数据，并尝试清除下一个符合条件的数据。因此，淘汰策略只是一种参考，具体清除哪些数据还需要根据实际情况来判断。

Redis的缓存淘汰策略具体有哪些？

Redis的缓存淘汰策略有以下几种：

1. LRU（Least Recently Used）：最近最少使用，即淘汰最长时间没有被使用的数据。
2. LFU（Least Frequently Used）：最不经常使用，即淘汰使用频率最低的数据。
3. Random：随机淘汰一些数据。
4. TTL（Time To Live）：根据数据的过期时间来淘汰。

其中，前三种策略都是基于数据使用情况来淘汰的，TTL策略则是基于数据的过期时间来淘汰的。在实际应用中，可以根据具体的业务场景选择适合的策略。