redis 淘汰策略有哪些

Redis淘汰策略有以下几种：

1. volatile-lru：从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰。

2. volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰。

3. volatile-random：从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰。

4. allkeys-lru：从数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰。

5. allkeys-random：从数据集中任意选择数据淘汰。

6. noeviction：禁止驱逐数据，新写入操作会报错。

希望能对您有所帮助。

相关问题

Redis的缓存淘汰策略具体有哪些？

Redis的缓存淘汰策略有以下几种：

1. LRU（Least Recently Used）：最近最少使用，即淘汰最长时间没有被使用的数据。
2. LFU（Least Frequently Used）：最不经常使用，即淘汰使用频率最低的数据。
3. Random：随机淘汰一些数据。
4. TTL（Time To Live）：根据数据的过期时间来淘汰。

其中，前三种策略都是基于数据使用情况来淘汰的，TTL策略则是基于数据的过期时间来淘汰的。在实际应用中，可以根据具体的业务场景选择适合的策略。

redis淘汰策略生产常规设置

Redis的淘汰策略（Eviction Policy）有多种，其中比较常用的有以下几种：

1. LRU（Least Recently Used）：最近最少使用策略。根据键值对最近被访问的时间来决定淘汰哪些数据。
2. LFU（Least Frequently Used）：最不经常使用策略。根据键值对最近被访问的次数来决定淘汰哪些数据。
3. Random（随机淘汰）：随机选择一些键值对进行淘汰。

在生产环境中，一般会设置maxmemory参数来限制Redis的内存使用量，当Redis的内存使用量超过maxmemory时，就需要启用淘汰策略来释放内存空间。同时，也可以通过设置maxmemory-policy参数来指定淘汰策略的类型。

比如，如果想要使用LRU策略，可以将maxmemory-policy设置为"allkeys-lru"；如果想要使用LFU策略，则将其设置为"allkeys-lfu"；如果想要使用随机淘汰策略，则将其设置为"allkeys-random"。

另外，还可以通过设置maxmemory-samples参数来调整淘汰策略的精度，以及通过设置maxmemory-reserved参数来预留一定的内存空间，避免Redis因为内存不足而崩溃。