在MATLAB中编写基于迭代阈值法实现图像分割代码

以下是一个基于迭代阈值法实现图像分割的MATLAB代码示例：

% 读入图像
image = imread('lena.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
gray_image = rgb2gray(image);
% 显示原图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(gray_image);
title('Original Image');

% 使用迭代阈值法进行图像分割
[threshold, g1, g2] = iterative_threshold(gray_image);

% 将分割出的两个区域转换为二值图像
binary_g1 = uint8(g1) * 255;
binary_g2 = uint8(g2) * 255;

% 显示分割结果
subplot(1, 2, 2);
imshowpair(binary_g1, binary_g2);
title(['Segmented Image (Threshold = ', num2str(threshold), ')']);

该代码首先读入一幅彩色图像，并将其转换为灰度图像。然后，利用迭代阈值法对灰度图像进行分割，得到分割出的两个区域以及阈值。最后，将分割出的两个区域转换为二值图像，并在图像窗口中显示原图像和分割结果。