读取表2.csv为data2并删掉 feature_a 和 feature_b 两个字段同时为空的行,并将表中的缺失值 替换为-99
时间: 2023-12-14 19:36:33 浏览: 25
以下是Python代码实现:
```python
import pandas as pd
# 读取表2.csv为data2
data2 = pd.read_csv('表2.csv')
# 删除 feature_a 和 feature_b 两个字段同时为空的行
data2.dropna(subset=['feature_a', 'feature_b'], how='all', inplace=True)
# 将表中的缺失值替换为-99
data2.fillna(-99, inplace=True)
```
其中,`dropna()` 方法用于删除空值行,其中 `subset` 参数指定需要检查空值的列,`how` 参数指定删除空值行的条件,`inplace` 参数指定是否在原 DataFrame 上进行操作。
`fillna()` 方法用于填充空值,其中 `value` 参数指定填充的值,`inplace` 参数同样指定是否在原 DataFrame 上进行操作。
相关问题
读取表1.csv为data1并删除第二行内容
可以使用Python中的pandas库来读取csv文件,并删除指定行。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
data1 = pd.read_csv('表1.csv')
# 删除第二行
data1 = data1.drop([1])
# 打印删除后的data1
print(data1)
```
需要注意的是,这里的删除操作是针对data1的副本进行的,不会对原始的csv文件造成影响。如果需要将修改后的结果保存为新的csv文件,可以使用pandas的to_csv()方法。例如:
```python
# 将修改后的结果保存为新的csv文件
data1.to_csv('表1_new.csv', index=False)
```
其中,index=False参数表示不保存数据的行索引。
删除 hotel.csv 中商圈为空的数据并且存入hotel2_c1_n.csv,n 为删除的数据条数;
为了删除 hotel.csv 中商圈为空的数据并且存入hotel2_c1_n.csv,我们首先需要读取hotel.csv文件中的数据。然后,我们将对商圈为空的数据进行筛选和删除,并统计删除的数据条数n。接着,我们将删除后的数据存入hotel2_c1_n.csv文件中。具体步骤如下:
1. 读取hotel.csv文件中的数据。
2. 遍历数据,找出商圈为空的数据并删除。
3. 统计删除的数据条数n。
4. 将删除后的数据存入hotel2_c1_n.csv文件中。
删除操作的代码示例如下:
```python
import pandas as pd
# 读取hotel.csv文件
data = pd.read_csv('hotel.csv')
# 删除商圈为空的数据
deleted_data = data[data['商圈'].isnull()]
n = len(deleted_data) # 统计删除的数据条数
data = data.dropna(subset=['商圈']) # 删除商圈为空的数据
# 将删除后的数据存入hotel2_c1_n.csv文件中
data.to_csv('hotel2_c1_n.csv', index=False)
print("商圈为空的数据已删除,共删除{}条数据".format(n))
```
通过以上步骤,我们可以将hotel.csv中商圈为空的数据删除,并将删除后的数据存入hotel2_c1_n.csv文件中,同时输出删除的数据条数n。
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