多目标鲸鱼算法matlab

多目标鲸鱼算法（Multi-Objective Whale Optimization Algorithm，MOWOA）是一种新型的多目标优化算法，它基于鲸鱼的群体行为，模拟鲸鱼寻找食物的过程，不断更新最优解集合，以求解多目标优化问题。以下是使用MATLAB实现MOWOA算法的基本步骤：

1. 确定问题的目标函数和约束条件。
2. 初始化鲸群和参数。其中，鲸群的位置和速度可以随机生成，参数包括鲸群数量、最大迭代次数、惯性权重、加速因子等。
3. 根据目标函数和约束条件计算每个鲸子的适应度值。
4. 记录每个鲸子的最优位置和全局最优位置。
5. 根据公式更新每个鲸子的速度和位置。
6. 修剪超出边界的鲸子位置。
7. 根据新位置计算每个鲸子的适应度值，并更新最优位置和全局最优位置。
8. 判断是否达到最大迭代次数，如果未达到则返回步骤5；否则输出全局最优位置作为多目标优化问题的解集合。

以上是基本的MOWOA算法实现步骤，具体实现时需要根据具体问题进行参数调整和优化。