多目标鲸鱼算法建筑综合能源优化调度matlab

在Matlab中实现多目标鲸鱼算法建筑综合能源优化调度，可以按照以下步骤进行：

1. 安装鲸鱼算法工具箱。可以在Matlab的Add-Ons中搜索"Whale Optimization Algorithm"，然后进行安装。

2. 构建建筑能源模型。通过Matlab中的Simulink工具箱，可以构建建筑能源模型，并设置多个优化目标，例如节能、降低碳排放等。

3. 编写鲸鱼算法优化函数。在Matlab中编写鲸鱼算法优化函数，包括适应度函数和优化参数设置。适应度函数应该是建筑能源模型的目标函数，而优化参数应该考虑到建筑能源模型的多个变量。

4. 运行鲸鱼算法优化程序。通过Matlab的命令窗口或脚本文件，运行鲸鱼算法优化程序，得到建筑能源的优化调度方案。

需要注意的是，多目标鲸鱼算法建筑综合能源优化调度的实现需要一定的专业知识和实践经验，建议在进行实际应用前进行充分的测试和验证。