简述传统卷积和深度可分离卷积区别

传统的卷积是指对输入数据和卷积核进行卷积运算，得到输出特征图的过程。在卷积操作中，每个卷积核会对输入数据的每个像素进行操作，因此参数数量较多，计算量也较大。

深度可分离卷积是一种替代传统卷积的方法。它将卷积操作分为两步：深度卷积和逐点卷积。在深度卷积中，对输入数据的每个通道进行单独的卷积操作，而不是像传统卷积那样对所有通道进行操作。逐点卷积则是对深度卷积的结果进行逐像素的卷积操作，以得到最终的输出特征图。

深度可分离卷积相比传统卷积具有更少的参数和计算量，因此可以在保证模型精度的同时，提高模型的运行速度和效率。