使用Python导入numpy库，使用其矩阵功能，从文件目录导入数据集，创建一个初始矩阵，行列数与数据集节点数量决定，循环遍历数据集的边表的每一行，对矩阵进行赋值，有连接赋值为1，输出打印矩阵，在控制台观察结果是否正确

我可以回答这个问题。您可以使用以下代码来实现：

import numpy as np

# 从文件目录导入数据集，假设数据集的路径为 dataset_path
data = np.loadtxt(dataset_path)

# 获取数据集节点数量
num_nodes = len(data)

# 创建初始矩阵，行列数与节点数量相同
matrix = np.zeros((num_nodes, num_nodes))

# 循环遍历数据集的边表的每一行，对矩阵进行赋值
for row in data:
    src = int(row[0])
    dst = int(row[1])
    matrix[src][dst] = 1

# 输出打印矩阵
print(matrix)

您可以将 `dataset_path` 替换为您数据集的实际路径。运行代码后，您可以在控制台观察矩阵是否正确。