onnxruntime

### 回答1：
ONNX Runtime是一个开源的跨平台推理引擎，它可以在各种硬件和软件平台上运行机器学习模型。ONNX是开放神经网络交换格式的缩写，它是一种用于表示机器学习模型的开放标准格式。ONNX Runtime可以解析和执行ONNX格式的模型，使得模型可以在多种硬件和软件平台上高效地运行。ONNX Runtime支持多种编程语言，包括C++、Python、C#、Java等。

### 回答2：
ONNX Runtime是一个开源的高性能、跨平台的推理引擎，用于执行深度学习模型的推理。ONNX是开放神经网络交换的缩写，它是由微软、Facebook和亚马逊等公司合作开发的一个开源项目。ONNX Runtime支持多种硬件和操作系统，可以在各种设备上运行，包括桌面、云服务器和嵌入式设备。

ONNX Runtime的主要功能是加载、优化和执行深度学习模型。用户可以使用ONNX Runtime来加载不同框架（如PyTorch、TensorFlow等）训练得到的模型，并在不同的硬件上进行推理。ONNX Runtime使用性能优化技术，如图优化、模型融合和多线程计算，以提高推理速度和效率。

ONNX Runtime的另一个重要功能是模型的可扩展性和灵活性。它支持动态图和静态图，可以处理各种类型的模型，包括深度学习模型、传统机器学习模型和自定义模型。此外，ONNX Runtime还提供了一组丰富的API，方便用户进行推理过程中的输入输出数据处理。

总的来说，ONNX Runtime是一个强大的深度学习推理引擎，具有高性能、跨平台和可扩展的特点。它提供了一个统一的接口，让用户可以灵活地在不同的硬件上进行深度学习模型的推理，从而加速模型部署和应用的开发。