BigDecimal bd = new BigDecimal(num).setScale(4, RoundingMode.DOWN);解释

这行代码创建了一个BigDecimal对象bd，其中num是一个double类型的数。调用setScale方法，设置小数位数为4，第二个参数RoundingMode.DOWN表示使用向零舍入模式，即不进行舍入。

setScale方法用于设置BigDecimal对象的小数位数，第一个参数为小数位数，第二个参数为舍入模式。如果指定的小数位数大于原数的小数位数，则在末尾补0；如果小于原数的小数位数，则根据指定的舍入模式进行舍入。在这里，由于要保留4位小数且不进行舍入，所以使用了RoundingMode.DOWN模式，直接截取小数位后四位，不进行四舍五入。

相关问题

val roundedCancelRate = BigDecimal(cancelRate).setScale(1, BigDecimal.RoundingMode.HALF_UP).toDouble

您提到的代码段是用于将计算得到的取消订单占比进行四舍五入并保留一位小数的操作。这里使用了Scala中的BigDecimal类来进行精确的四舍五入操作。

具体代码如下：

import java.math.{BigDecimal, RoundingMode}

val roundedCancelRate = BigDecimal(cancelRate).setScale(1, RoundingMode.HALF_UP).toDouble

在上述代码中，我们使用了BigDecimal的setScale方法来设置保留一位小数，并且使用RoundingMode.HALF_UP模式进行四舍五入操作。最后将结果转换为Double类型。

请注意，上述代码中的cancelRate是一个Double类型的变量，表示取消订单占比。确保您已经定义了该变量并进行了计算。

StSoftwareEchoEntity stSoftwareEchoEntity = new StSoftwareEchoEntity(); //类型全部数量 List<StSoftwareEchoEntity> stSoftwareEchoEntityList4 = typeListMap.get(integer); //正确数量 List<StSoftwareEchoEntity> stSoftwareEchoEntityList3 = exactnessTypeListMap.get(integer); if (ToolUtil.isNotEmpty(stSoftwareEchoEntityList3)) { Double a = (double) stSoftwareEchoEntityList3.size() / (double) stSoftwareEchoEntityList4.size(); BigDecimal bigDecimal = new BigDecimal(a).setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN); double newDouble = bigDecimal.doubleValue(); Double score = (newDouble * 100); BigDecimal bigDecimal1 = new BigDecimal(score).setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN); stSoftwareEchoEntity.setUserId(aLong); stSoftwareEchoEntity.setQuestionTypeId(integer); stSoftwareEchoEntity.setProportion(bigDecimal1.doubleValue()); integerList.add(stSoftwareEchoEntity); userMap.put(Integer.valueOf(integer), bigDecimal1.doubleValue()); } else { userMap.put(Integer.valueOf(integer), 0.0); }

这段代码没有明确的问题描述，不过看起来是计算概率的代码，其中有几个可以优化的地方：

1. `if (ToolUtil.isNotEmpty(stSoftwareEchoEntityList3))` 中的判断可以改为 `if (!stSoftwareEchoEntityList3.isEmpty())`，这样可以简化代码。

2. 可以将 `(double) stSoftwareEchoEntityList3.size()` 和 `(double) stSoftwareEchoEntityList4.size()` 提取出来，避免在每次循环中重复计算。

3. 可以使用方法引用来简化代码，例如 `(double) stSoftwareEchoEntityList3.size()` 可以改为 `Double.valueOf(stSoftwareEchoEntityList3.size())`。

4. 可以将 `BigDecimal` 的 `setScale()` 方法的第二个参数改为 `RoundingMode.DOWN`，这样可以更清晰地表达代码的意图。

下面是优化后的代码：

StSoftwareEchoEntity stSoftwareEchoEntity = new StSoftwareEchoEntity();
List<StSoftwareEchoEntity> stSoftwareEchoEntityList4 = typeListMap.get(integer);
List<StSoftwareEchoEntity> stSoftwareEchoEntityList3 = exactnessTypeListMap.get(integer);
if (!stSoftwareEchoEntityList3.isEmpty()) {
    double size3 = Double.valueOf(stSoftwareEchoEntityList3.size());
    double size4 = Double.valueOf(stSoftwareEchoEntityList4.size());
    double proportion = size3 / size4;
    double score = proportion * 100;
    stSoftwareEchoEntity.setUserId(aLong);
    stSoftwareEchoEntity.setQuestionTypeId(integer);
    stSoftwareEchoEntity.setProportion(BigDecimal.valueOf(score).setScale(2, RoundingMode.DOWN).doubleValue());
    integerList.add(stSoftwareEchoEntity);
    userMap.put(integer, stSoftwareEchoEntity.getProportion());
} else {
    userMap.put(integer, 0.0);
}

这个优化后的代码简化了计算概率的过程，也减少了重复计算，提高了代码的可读性和性能。