解释这段代码 Object[][] valueArray = new Object[4][2]; for (int i = 0; i < valueArray.length; i++) { ActivityDiscountDTO discountDTO = discountDTOList.get(i); valueArray[i][0] = 0; if (CompanyDiscountTypeEnum.SERVICE_DISCOUNT.code.equals(discountType)) { valueArray[i][1] = new BigDecimal(discountDTO.getDiscountValue().doubleValue() / 100).setScale(2, RoundingMode.HALF_UP).toString(); } else { valueArray[i][1] = discountDTO.getDiscountValue().toString(); } }

时间: 2024-01-06 08:03:26 浏览: 66
这段代码定义了一个二维数组`valueArray`,它有4行和2列。然后通过循环遍历`valueArray`数组的每一行,从一个`discountDTOList`列表中获取一个`ActivityDiscountDTO`对象,将0赋值给该行的第一列,再根据条件判断给该行的第二列赋值。 具体来说,如果`discountType`是`CompanyDiscountTypeEnum.SERVICE_DISCOUNT`,那么将`discountDTO`对象的`discountValue`属性值除以100,并使用`setScale`方法设置小数点后保留2位并四舍五入,最后将结果转成字符串赋值给该行的第二列。如果`discountType`不是`CompanyDiscountTypeEnum.SERVICE_DISCOUNT`,那么直接将`discountDTO`对象的`discountValue`属性值转成字符串赋值给该行的第二列。 这段代码的作用是将多个`ActivityDiscountDTO`对象中的一些属性值存储到一个二维数组中,方便后续操作。
相关问题

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <jansson.h> #include <ctype.h> #include <openssl/hmac.h> typedef struct { char key[256]; char value[256]; } KeyValue; int compare(const void a, const void b) { return strcmp(((KeyValue)a)->key, ((KeyValue)b)->key); } // 将KeyValue数组按ASCII码升序排序并拼接成URL键值对形式的字符串 char *sort_dict(KeyValue *array, int size) { // 对KeyValue数组按ASCII码升序排序 qsort(array, size, sizeof(KeyValue), compare); // 初始化一个字符串,用于存储拼接后的URL键值对形式的字符串 char *query_list = malloc(size * 256); int len=0; for(int i=0; i<size; i++) { // 如果值为空或者空字符串则不拼接 if(strlen(array[i].value)==0){ continue; } char *key = array[i].key; char *value = array[i].value; // 如果值是字母或数字,则直接拼接 if(isalpha(value[0]) && isalnum(value[1]) && strcmp(value, "true")!=0 && strcmp(value, "false")!=0) { sprintf(&query_list[len], "%s=%s&", key, value); } else { // 否则需要将值加上双引号再拼接 sprintf(&query_list[len], "%s="%s"&", key, value); } len = strlen(query_list); } // 去掉最后一个&符号 if(len>0) { query_list[len-1] = 0; } return query_list; } void traverse(json_t *root, const char *prefix,int i,KeyValue *array) { if (json_is_object(root)) { const char *key; json_t *value; json_object_foreach(root, key, value) { char new_prefix[3000]; if (strlen(prefix) == 0) { sprintf(new_prefix, "%s", key); } else { if (json_is_array(value)) { sprintf(new_prefix, "%s[%d].%s", prefix, json_array_size(value) - 1, key); } else { sprintf(new_prefix, "%s.%s", prefix, key); } } traverse(value, new_prefix,i,array); } } else if (json_is_array(root)) { size_t i; json_t *value; json_array_foreach(root, i, value) { char new_prefix[3000]; sprintf(new_prefix, "%s[%d]", prefix, i); traverse(value, new_prefix,i,array); } } else { if (json_is_integer(root)) { int value = json_integer_value(root); char valuestr[20]; sprintf(valuestr, "%d", value); array[i].key=prefix;array[i].value=valuestr; i=i+1; printf("%s=%d\n", prefix, value); } else { const char *value = json_string_value(root); array[i].key=prefix;array[i].value=valuestr; i=i+1; printf("%s=%s\n", prefix, value); } } } int main() { char *json_str = "{"name":"John","age":30,"cars":[{"model":"X1","year":2020},{"model":"X3","year":2021}]}"; json_error_t error; json_t *root = json_loads(json_str, 0, &error); int len = strlen(json_str); KeyValue *array = malloc(len * sizeof(KeyValue)); int i=0; traverse(root, "",i,array); json_decref(root); return 0; }上面代码存在什么问题

这段代码存在几个问题: 1. `compare` 函数的参数类型应该是 `const void *` 而非 `const void`。 2. 在 `sort_dict` 函数中,如果 `value` 为空或空字符串,则不应该跳过,应该将其值设为 `null` 或 `""`。 3. 在 `sort_dict` 函数中,对于需要加上双引号的值,应该用反斜杠对字符串内的双引号进行转义,以免出现语法错误。 4. 在 `traverse` 函数中,对 `array` 数组赋值时,应该使用 `strcpy` 函数,而非直接将指针赋值给结构体成员变量。 5. 在 `traverse` 函数中,如果 `json_string_value` 返回的是 `NULL`,则无法将值存入结构体中,需要对这种情况进行特殊处理。

{ switch ( type_ ) { case nullValue: case intValue: case uintValue: case realValue: case booleanValue: value_ = other.value_; break; case stringValue: if ( other.value_.string_ ) { value_.string_ = valueAllocator()->duplicateStringValue( other.value_.string_ ); allocated_ = true; } else value_.string_ = 0; break; #ifndef JSON_VALUE_USE_INTERNAL_MAP case arrayValue: case objectValue: value_.map_ = new ObjectValues( *other.value_.map_ ); break; #else case arrayValue: value_.array_ = arrayAllocator()->newArrayCopy( *other.value_.array_ ); break; case objectValue: value_.map_ = mapAllocator()->newMapCopy( *other.value_.map_ ); break; #endif default: JSON_ASSERT_UNREACHABLE; } if ( other.comments_ ) { comments_ = new CommentInfo[numberOfCommentPlacement]; for ( int comment =0; comment < numberOfCommentPlacement; ++comment ) { const CommentInfo &otherComment = other.comments_[comment]; if ( otherComment.comment_ ) comments_[comment].setComment( otherComment.comment_ ); } } }

这段代码是一个 switch 语句,根据变量 type_ 的值来进行不同的操作。针对 nullValue、intValue、uintValue、realValue、booleanValue 这五个情况,代码会将 other 的值赋给 value_,然后跳出 switch 语句。对于 stringValue 的情况,代码会检查 other.value_.string_ 是否存在,如果存在,则利用 valueAllocator() 分配内存并复制 other 的字符串到新的内存中,并将其赋给 value_.string_,同时将标志变量 allocated_ 置为 true。如果 other.value_.string_ 不存在,则将 value_.string_ 赋为 0。然后跳出 switch 语句。
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改进代码:import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext} import org.apache.spark.streaming.dstream.{DStream, ReceiverInputDStream} object UpdateStateByKeyTest { //newValues表示当前批次汇总成的(K,V)中相同K的所有V //runningCount表示历史的所有相同key的value总和 def updateFunction(newValues: Seq[Int], runningCount: Option[Int]): Option[Int] = { val newCount = runningCount.getOrElse(0) + newValues.sum Some(newCount) } def main(args: Array[String]): Unit = { //1.创建SparkConf对象 val sparkConf: SparkConf = new SparkConf().setAppName("UpdateStateByKeyTest").setMaster("local[2]") //2.创建SparkContext对象 val sc: SparkContext = new SparkContext(sparkConf) //3.设置日志级别 sc.setLogLevel("WARN") //4.创建StreamingContext,两个参数:1.SparkContext对象 2.批处理时间间隔 val ssc: StreamingContext = new StreamingContext(sc, Seconds(5)) //5.配置检查点目录,使用updateStateByKey()方法必须配置检查点目录 ssc.checkpoint("./") //6.连接socket服务,需要socket的地址,端口号,存储级别 val dstream: ReceiverInputDStream[String] = ssc.socketTextStream("192.168.92.131", 9999) //7.按空格切分每一行,并且将切分出来的单词出现的次数记录为1 val wordAndOne: DStream[(String, Int)] = dstream.flatMap(_.split(" ")).map(word => (word, 1)) //8.调用UpdateStateByKey操作,统计每个单词在全局中出现的次数 val result: DStream[(String,Int)] = wordAndOne.updateStateByKey(updateFunction) //9.打印输出结果 result.print() //10.开启流式计算 ssc.start() //11.用于保持程序一直运行,除非人为干预停止 ssc.awaitTermination() } }

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext} import org.apache.spark.streaming.dstream.{DStream, ReceiverInputDStream} object UpdateStateByKeyTest { //newValues表示当前批次汇总成的(K,V)中相同K的所有V //runningCount表示历史的所有相同key的value总和 def updateFunction(newValues: Seq[Int], runningCount: Option[Int]): Option[Int] = { val newCount = runningCount.getOrElse(0) + newValues.sum Some(newCount) } def main(args: Array[String]): Unit = { //1.创建StreamingContext,两个参数:1.SparkConf对象 2.批处理时间间隔 val ssc: StreamingContext = new StreamingContext(new SparkConf().setAppName("UpdateStateByKeyTest").setMaster("local[2]"), Seconds(5)) //2.设置日志级别 ssc.sparkContext.setLogLevel("WARN") //3.配置检查点目录,使用updateStateByKey()方法必须配置检查点目录 ssc.checkpoint("./") //4.连接socket服务,需要socket的地址,端口号,存储级别 val dstream: ReceiverInputDStream[String] = ssc.socketTextStream("192.168.92.131", 9999) //5.按空格切分每一行,并且将切分出来的单词出现的次数记录为1 val wordAndOne: DStream[(String, Int)] = dstream.flatMap(_.split(" ")).map(word => (word, 1)) //6.调用UpdateStateByKey操作,统计每个单词在全局中出现的次数 val result: DStream[(String,Int)] = wordAndOne.updateStateByKey(updateFunction) //7.打印输出结果 result.print() //8.开启流式计算 ssc.start() //9.用于保持程序一直运行,除非人为干预停止 ssc.awaitTermination() } } 上述代码出现:Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: Task not serializable 报错,如何解决?

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