dolphinscheduler HDFS
时间: 2023-09-20 17:04:00 浏览: 42
DolphinScheduler可以与HDFS集成,用于调度和执行HDFS上的任务。在DolphinScheduler中,您可以使用HDFS作为输入和输出数据源来运行MapReduce或Spark作业。您可以通过配置Hadoop集群信息和HDFS路径来实现HDFS集成。这样,您就可以轻松地从DolphinScheduler中调度和执行HDFS上的作业。
相关问题
dolphinscheduler 质量 错误数据 hdfs 如何查看
如果您在使用 DolphinScheduler 过程中遇到了错误数据,可以通过以下步骤查看 HDFS 中的数据:
1. 登录到 Hadoop 集群的任一节点上。
2. 执行以下命令,查看 HDFS 中的数据:
```
hadoop fs -cat <HDFS文件路径>
```
其中,<HDFS文件路径> 是错误数据在 HDFS 中的路径。
3. 如果您想查看某个目录下的所有文件,可以执行以下命令:
```
hadoop fs -ls <HDFS目录路径>
```
其中,<HDFS目录路径> 是您想查看的目录在 HDFS 中的路径。
通过以上步骤,您可以查看 DolphinScheduler 中产生的错误数据在 HDFS 中的情况,从而更好地解决问题。
dolphinscheduler3.1.4部署
DolphinScheduler 是一个易于使用和可扩展的大数据可视化分布式任务调度平台。它支持多种任务类型,包括 Hadoop、Spark、Flink 等,并允许用户通过 WebUI 进行统一管理。本文将介绍 DolphinScheduler 3.1.4 版本的部署流程。
1. 环境要求
- Java 8 或以上版本
- ZooKeeper 3.5.7 或以上版本
- MySQL 5.6 或以上版本
- Hadoop 2.x 或 3.x
- Spark 2.x 或以上版本
- Flink 1.9.x 或以上版本
- Maven 3.x 或以上版本
2. 下载源码
从 DolphinScheduler 的官方仓库(https://github.com/apache/incubator-dolphinscheduler )下载最新的源码,解压后进入根目录。
3. 编译打包
在根目录下执行以下命令,编译并打包 DolphinScheduler:
```bash
mvn clean package -DskipTests -P all-in-one
```
等待编译完成后,在 target 目录下生成 dolphinscheduler-all-3.1.4-distribution.tar.gz。
4. 解压部署包
将压缩包解压到指定目录下,如 /opt/dolphinscheduler。
```bash
tar -zxvf dolphinscheduler-all-3.1.4-distribution.tar.gz -C /opt/
```
5. 配置数据库
- 创建数据库
```sql
CREATE DATABASE dolphinscheduler DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci;
```
- 导入初始数据
进入 DolphinScheduler 的 bin 目录,执行以下命令,导入数据库结构和初始数据:
```bash
sh create-dolphinscheduler.sh -p mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root -v root
```
其中,-h 表示数据库主机,-P 表示端口,-u 表示用户名,-v 表示密码。
6. 配置 ZooKeeper
在 DolphinScheduler 的 conf 目录下,编辑 zookeeper.properties 文件,设置 ZooKeeper 服务器的连接信息:
```bash
zookeeper.quorum=127.0.0.1:2181
zookeeper.root=scheduler
```
其中,zookeeper.quorum 表示 ZooKeeper 服务器的IP地址和端口号,zookeeper.root 表示 DolphinScheduler 在 ZooKeeper 中注册的根目录。
7. 配置 Hadoop、Spark 和 Flink
在 DolphinScheduler 的 conf 目录下,编辑 resource.properties 文件,设置 Hadoop、Spark 和 Flink 的相关配置信息:
```bash
# Hadoop
hdfs.url=hdfs://127.0.0.1:9000
hadoop.home=/opt/hadoop-2.7.7
# Spark
spark.home=/opt/spark-2.4.7
# Flink
flink.home=/opt/flink-1.9.3
flink.yarn.conf.dir=/opt/hadoop-2.7.7/etc/hadoop/
```
其中,hdfs.url 表示 Hadoop 的 HDFS 地址,hadoop.home 表示 Hadoop 的安装路径,spark.home 表示 Spark 的安装路径,flink.home 表示 Flink 的安装路径,flink.yarn.conf.dir 表示 Flink 运行在 YARN 模式时需要的配置文件路径。
8. 启动服务
在 DolphinScheduler 的 bin 目录下,执行以下命令,启动 DolphinScheduler:
```bash
sh dolphinscheduler-daemon.sh start all
```
其中,all 表示启动所有服务,也可以指定启动单个服务,如 masterserver、workerserver、alertserver、apiserver 和 logger-server。
9. 访问 WebUI
启动完成后,在浏览器中输入 http://127.0.0.1:12345/ 进入 DolphinScheduler 的 WebUI。
以上就是 DolphinScheduler 3.1.4 的部署流程。通过以上步骤,您可以将 DolphinScheduler 部署到本地或远程服务器,并开始使用和管理您的任务。