怎么使用JavaSparkContext 的hadoopFile API读取Hadoop上的dat格式数据

要使用JavaSparkContext的hadoopFile API读取Hadoop上的dat格式数据，需要进行以下步骤：

1. 创建JavaSparkContext对象，例如：

SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("HadoopFileExample");
JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);

2. 使用hadoopFile API读取数据，例如：

JavaPairRDD<LongWritable, Text> datFile = sc.hadoopFile("hdfs://localhost:9000/path/to/dat/file", TextInputFormat.class, LongWritable.class, Text.class);

其中，hadoopFile方法的第一个参数是Hadoop文件的路径，第二个参数是输入格式，第三个参数是键类型，第四个参数是值类型。

3. 对读取到的数据进行处理，例如：

JavaRDD<String> datLines = datFile.map(new Function<Tuple2<LongWritable, Text>, String>() {
    public String call(Tuple2<LongWritable, Text> tuple) {
        return tuple._2().toString();
    }
});

其中，map方法将每个元组的第二个元素（Text类型）转换为字符串。

4. 关闭JavaSparkContext对象，例如：

sc.close();

这样就可以使用JavaSparkContext的hadoopFile API读取Hadoop上的dat格式数据了。