idea hadoop读取csv文件可以设置编码格式吗

是的，使用Hadoop读取CSV文件时也可以设置编码格式。具体来说，Hadoop支持使用TextInputFormat来读取文本文件，包括CSV文件。而TextInputFormat有一个可选参数`encoding`，可以用来指定文件的编码格式。

例如，在Hadoop MapReduce任务中读取CSV文件时，可以这样设置TextInputFormat的输入编码格式：

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat;

...

job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);
job.getConfiguration().set("textinputformat.record.delimiter", "\n");
job.getConfiguration().set("encoding", "UTF-8");

在这里，我们设置了`encoding`参数为"UTF-8"，这样Hadoop就会使用UTF-8编码格式来读取CSV文件。注意，这个参数的值需要与CSV文件的实际编码格式相匹配，否则会导致读取错误或乱码。

另外，如果你使用的是Hadoop的HDFS文件系统，你也可以在上传CSV文件到HDFS时指定编码格式。例如，在使用hdfs dfs -put命令上传文件时，可以使用-D参数指定编码格式：

hdfs dfs -put -Dfile.encoding=UTF-8 input.csv /input/

这样上传的CSV文件就会被标记为UTF-8编码格式。