idea用本地运行模式怎么使用MapReduce编程统计各科目成绩最高的学生

在IntelliJ IDEA中使用本地运行模式进行MapReduce编程，例如用Hadoop的Local Mode（模拟模式），可以分为以下几个步骤：

1. **设置环境**:
首先确保你已经安装了Hadoop，并配置了Local Mode。可以在IDEA的设置里配置Hadoop的路径。

2. **编写Mapper和Reducer**:
- **Mapper**: 读取输入数据（比如CSV文件，包含学生成绩信息），将每个学生的成绩映射到键值对形式，如`(科目, 学生ID: 成绩)`。
- **Reducer**: 接收Mapper发送的所有同一科目的成绩，找出并返回最高分对应的学生ID。

// Mapper示例
public void map(String line, Context context) {
    String[] fields = line.split(",");
    String subject = fields[0];
    int studentId = Integer.parseInt(fields[1]);
    int score = Integer.parseInt(fields[2]);
    context.write(subject, new Text(studentId + ":" + score));
}

// Reducer示例
public void reduce(String key, Iterable<Text> values, Context context) {
    int maxScore = Integer.MIN_VALUE;
    String topStudentId = null;
    for (Text value : values) {
        String[] parts = value.toString().split(":");
        int tempScore = Integer.parseInt(parts[1]);
        if (tempScore > maxScore) {
            maxScore = tempScore;
            topStudentId = parts[0];
        }
    }
    context.write(key, new IntWritable(topStudentId));
}

3. **运行Job**:
使用`Job`类创建一个新的作业实例，指定Mapper和Reducer类，然后调用`job.waitForCompletion(true)`等待任务完成。

4. **查看结果**:
任务完成后，可以在IDEA控制台或通过Context获取输出，找到每个科目的最高分及其对应的学号。