我想利用 pandas-datareader 库来获取 金融数据

首先，您需要安装 pandas-datareader 库。如果您使用 Anaconda，可以在终端中输入以下命令来安装：

conda install pandas-datareader

如果您使用 pip，可以在终端中输入以下命令来安装：

pip install pandas-datareader

一旦您安装了 pandas-datareader 库，您可以使用以下代码来获取金融数据：

import pandas_datareader.data as web

# 获取苹果公司的股票数据，时间范围为 2010 年至今
start_date = '2010-01-01'
end_date = '2021-01-01'
aapl_data = web.DataReader('AAPL', 'yahoo', start_date, end_date)

# 获取标普500指数数据，时间范围为 2010 年至今
spy_data = web.DataReader('^GSPC', 'yahoo', start_date, end_date)

在上面的代码中，我们使用了 `DataReader` 函数来获取数据。第一个参数是股票代码或指数代码，第二个参数是数据源（我们使用 Yahoo Finance），第三个参数是开始日期，第四个参数是结束日期。

一旦您获取了数据，您可以使用 pandas 库来对数据进行分析和可视化。例如，您可以使用以下代码来绘制苹果公司的股票价格曲线：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制苹果公司的股票价格曲线
aapl_data['Adj Close'].plot()
plt.show()

在上面的代码中，我们使用了 `plot` 函数来绘制股票价格曲线。我们选择了 `Adj Close` 列，它是已经调整过的收盘价。然后，我们使用 `show` 函数来显示图形。