那么我现在该怎么利用pandas-datareader 来获取金融数据

你可以按照以下步骤来利用pandas-datareader获取金融数据：

1. 安装pandas-datareader：在命令行中输入`!pip install pandas-datareader`或者`!pip3 install pandas-datareader`进行安装。

2. 导入pandas-datareader：在Python代码中输入`import pandas_datareader.data as web`导入pandas-datareader模块。

3. 指定获取的数据：使用`web.DataReader()`函数来指定获取的数据，需要输入以下参数：

* `name`: 要获取的股票代码，例如AAPL代表苹果公司的股票。
* `data_source`: 数据源，例如Yahoo Finance。
* `start`: 要获取的数据开始时间。
* `end`: 要获取的数据结束时间。

4. 获取数据：使用`web.DataReader()`函数获取数据，并将其存储在一个变量中，例如`df = web.DataReader('AAPL', 'yahoo', '2020-01-01', '2020-12-31')`。

5. 查看数据：使用`print(df)`查看获取到的数据。

注意：在使用pandas-datareader获取数据时，数据源可能会出现异常，需要注意处理异常情况。