pandas_datareader数据源
时间: 2023-07-17 08:12:51 浏览: 78
pandas_datareader是一个用于从多个数据源获取金融市场数据的Python库。它支持许多数据源,包括但不限于以下几个:
1. Alpha Vantage:提供股票、ETF和加密货币数据。
2. Tiingo:提供股票和外汇数据。
3. Quandl:提供各种金融和经济数据。
4. Yahoo Finance:提供股票、ETF、外汇和加密货币数据。
5. Google Finance:提供股票和外汇数据(已停止更新)。
6. Federal Reserve Economic Data (FRED):提供经济和金融数据。
7. World Bank:提供世界各国的经济数据。
你可以根据需要选择适合的数据源,并使用pandas_datareader库来获取相应的金融市场数据。
相关问题
pandas_datareader yahoo
你可以使用`pandas_datareader`库来从Yahoo Finance获取数据。以下是一个使用`pandas_datareader`从Yahoo Finance获取股票数据的示例代码:
```python
import pandas_datareader as pdr
# 设置Yahoo Finance作为数据源
pdr.data.DataReader("股票代码", 'yahoo', start='开始日期', end='结束日期')
```
请将"股票代码"替换为你要获取数据的股票代码,将"开始日期"和"结束日期"替换为你要获取数据的时间范围。
例如,要获取苹果公司(AAPL)从2020年1月1日到2021年1月1日的股票数据,可以使用以下代码:
```python
import pandas_datareader as pdr
data = pdr.data.DataReader("AAPL", 'yahoo', start='2020-01-01', end='2021-01-01')
print(data)
```
这将打印出苹果公司在指定时间范围内的股票数据。你可以根据自己的需求进行进一步的处理和分析。
pandas_datareader
Pandas_datareader是一个Python包,用于从各种数据源获取金融和经济数据。根据引用提供的信息,可以看到在《利用Python进行数据分析》一书中,使用pandas.io.data模块获取雅虎数据会出现问题。原因是pandas.io.data模块已经被移动到一个单独的包pandas-datareader中。为了解决这个问题,你需要安装pandas-datareader包,并将导入语句修改为``from pandas_datareader import data, wb``。引用中还提供了安装pandas-datareader包的链接(https://github.com/pydata/pandas-datareader)。另外,根据引用提供的信息,你还需要导入datetime模块。