pandas_datareader数据源

pandas_datareader是一个用于从多个数据源获取金融市场数据的Python库。它支持许多数据源，包括但不限于以下几个：

1. Alpha Vantage：提供股票、ETF和加密货币数据。
2. Tiingo：提供股票和外汇数据。
3. Quandl：提供各种金融和经济数据。
4. Yahoo Finance：提供股票、ETF、外汇和加密货币数据。
5. Google Finance：提供股票和外汇数据（已停止更新）。
6. Federal Reserve Economic Data (FRED)：提供经济和金融数据。
7. World Bank：提供世界各国的经济数据。

你可以根据需要选择适合的数据源，并使用pandas_datareader库来获取相应的金融市场数据。

相关问题

pandas_datareader.datareader

pandas_datareader是一个Python包，用于从各种数据源中提取金融和经济数据。它提供了一些函数来访问不同的数据源，如Yahoo Finance、Google Finance和Alpha Vantage等。你可以使用pandas_datareader包中的函数来获取股票价格、财务数据、经济指标等信息。引用中的代码示例展示了如何使用pandas_datareader中的函数从Yahoo Finance获取股票价格数据，并对数据进行一些处理和计算。

pandas_datareader

Pandas_datareader是一个Python包，用于从各种数据源获取金融和经济数据。根据引用提供的信息，可以看到在《利用Python进行数据分析》一书中，使用pandas.io.data模块获取雅虎数据会出现问题。原因是pandas.io.data模块已经被移动到一个单独的包pandas-datareader中。为了解决这个问题，你需要安装pandas-datareader包，并将导入语句修改为``from pandas_datareader import data, wb``。引用中还提供了安装pandas-datareader包的链接(https://github.com/pydata/pandas-datareader)。另外，根据引用提供的信息，你还需要导入datetime模块。