pandas_datareader data_source
时间: 2023-08-13 18:05:12 浏览: 78
在`pandas_datareader`中,`data_source`参数用于指定数据源。可以使用的常见数据源包括但不限于以下几种:
- Alpha Vantage (`av`)
- Federal Reserve Economic Data (`fred`)
- Yahoo Finance (`yahoo`)
- World Bank (`worldbank`)
- Google Finance (`google`)
例如,要从Alpha Vantage获取数据,可以将`data_source`参数设置为`av`。示例代码如下:
```python
import pandas_datareader as pdr
# 设置data_source为Alpha Vantage
df = pdr.get_data_av("AAPL", api_key='YOUR_API_KEY', data_source='av')
print(df.head())
```
请注意,某些数据源可能需要提供API密钥或其他身份验证信息。具体使用方法和要求,请参考相应数据源的文档或官方网站。
相关问题
pandas_datareader安装方法
根据引用内容,安装pandas_datareader包可以通过使用pip进行安装。你可以在命令提示符或终端中运行以下命令来安装pandas_datareader包:
pip install pandas_datareader
确保你的pip是最新版本,以便能够正确安装该包。一旦安装完成,你就可以在Python脚本中导入该包,并使用其提供的接口来获取金融数据。例如,你可以使用以下代码来获取雅虎财经的股票数据并将其保存为CSV文件:
```python
import pandas_datareader.data as web
import datetime as dt
start = dt.datetime(2021,1,1) # 获取数据的起始时间
end = dt.date.today() # 结束时间为当前时间
stockData = web.DataReader("603927.SS", "yahoo", start, end) # 获取中科软的股票数据,数据源为雅虎
stockData.to_csv('StockData/603927.csv') # 将数据保存为CSV文件
```
如果你想获取特定日期范围内的股票数据,可以使用类似的代码。只需将起始时间和结束时间更改为所需的日期范围,并将股票代码替换为你感兴趣的股票代码即可。
希望这对你有所帮助!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python学习笔记(二):安装pandas_datareader包](https://blog.csdn.net/weixin_43647192/article/details/97549239)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【Python】使用pandas_datareader获取股票信息并进行可视化分析](https://blog.csdn.net/weixin_44037272/article/details/118002109)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
gl_data = web.DataReader(series_code, data_source)
这段代码的作用是使用Python的pandas_datareader库从指定的数据源(data_source)中获取指定股票(series_code)的历史价格数据,并将其存储在gl_data中。其中,series_code是股票代码,data_source是数据源,比如Yahoo Finance或Google Finance等,gl_data是一个pandas的DataFrame类型,包含了股票的历史价格信息。这段代码可以用来获取股票的历史价格数据,以便进行后续的数据分析或处理。需要注意的是,使用该代码需要先安装pandas_datareader库并导入相应的包。
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