pandas_datareader data_source

在`pandas_datareader`中，`data_source`参数用于指定数据源。可以使用的常见数据源包括但不限于以下几种：

- Alpha Vantage (`av`)
- Federal Reserve Economic Data (`fred`)
- Yahoo Finance (`yahoo`)
- World Bank (`worldbank`)
- Google Finance (`google`)

例如，要从Alpha Vantage获取数据，可以将`data_source`参数设置为`av`。示例代码如下：

import pandas_datareader as pdr

# 设置data_source为Alpha Vantage
df = pdr.get_data_av("AAPL", api_key='YOUR_API_KEY', data_source='av')

print(df.head())

请注意，某些数据源可能需要提供API密钥或其他身份验证信息。具体使用方法和要求，请参考相应数据源的文档或官方网站。

相关问题

pandas_datareader安装方法

根据引用内容，安装pandas_datareader包可以通过使用pip进行安装。你可以在命令提示符或终端中运行以下命令来安装pandas_datareader包：

pip install pandas_datareader

确保你的pip是最新版本，以便能够正确安装该包。一旦安装完成，你就可以在Python脚本中导入该包，并使用其提供的接口来获取金融数据。例如，你可以使用以下代码来获取雅虎财经的股票数据并将其保存为CSV文件：

import pandas_datareader.data as web
import datetime as dt

start = dt.datetime(2021,1,1)  # 获取数据的起始时间
end = dt.date.today()  # 结束时间为当前时间

stockData = web.DataReader("603927.SS", "yahoo", start, end)  # 获取中科软的股票数据，数据源为雅虎
stockData.to_csv('StockData/603927.csv')  # 将数据保存为CSV文件

如果你想获取特定日期范围内的股票数据，可以使用类似的代码。只需将起始时间和结束时间更改为所需的日期范围，并将股票代码替换为你感兴趣的股票代码即可。

希望这对你有所帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python学习笔记（二）：安装pandas_datareader包](https://blog.csdn.net/weixin_43647192/article/details/97549239)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【Python】使用pandas_datareader获取股票信息并进行可视化分析](https://blog.csdn.net/weixin_44037272/article/details/118002109)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

##公司数据股价## series_code = 'GOOGL' data_source = 'stooq' ##默认近五年 gl_data = web.DataReader(series_code, data_source) gl_data.head()

这是使用pandas_datareader库从stooq网站获取谷歌公司（股票代码为GOOGL）近五年的股价数据的示例代码。其中，series_code变量表示股票代码，data_source变量表示数据源，gl_data变量则是获取到的股价数据存储的DataFrame数据结构。通过打印gl_data的前几行数据，我们可以查看获取到的股价数据。需要注意的是，由于stooq网站的数据更新可能存在延迟，因此获取到的数据可能不是最新的。