请实现一个函数，打印给定二叉树的中序遍历序列并判定他是否是一棵二叉搜索树（Binary Search Tree）。

### 回答1：
二叉搜索树（Binary Search Tree）：是一棵空树或者具有下列性质的二叉树：若它的左子树不空，则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值；若它的右子树不空，则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值；它的左右子树也分别为二叉搜索树。

中序遍历序列：对于任意一棵二叉树，中序遍历的结果都是一个序列，这个序列称为中序遍历序列。

因此，判断一棵二叉树是否为二叉搜索树，可以先进行中序遍历，再判断遍历结果是否为升序序列。

以下是 Python 代码实现：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def inorderTraversal(root: TreeNode) -> List[int]:
    res = []
    if not root:
        return res
    res.extend(inorderTraversal(root.left))
    res.append(root.val)
    res.extend(inorderTraversal(root.right))
    return res

def isBST(root: TreeNode) -> bool:
    res = inorderTraversal(root)
    for i in range(1, len(res)):
        if res[i] <= res[i-1]:
            return False
    return True

其中，`TreeNode` 是二叉树的节点类，`inorderTraversal` 函数是实现二叉树中序遍历的递归函数，`isBST` 函数是判断二叉树是否为二叉搜索树的函数。

### 回答2：
要实现这个函数，首先我们可以使用递归的方式对二叉树进行中序遍历，即先遍历左子树，再访问根节点，最后遍历右子树。遍历过程中将遍历到的节点值保存到一个数组中。

接下来，我们需要判断该数组是否是按升序排列的，即判断是否是一棵二叉搜索树。我们可以遍历数组，依次比较相邻的节点值，如果前一个节点的值大于等于后一个节点的值，则认为不是二叉搜索树。反之，如果整个数组都符合这个条件，则认为是一个二叉搜索树。

以下是一个简单的实现代码：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def inorderTraversal(root):
    if not root:
        return []

    result = []
    inorder(root, result)
    return result

def inorder(root, result):
    if not root:
        return

    inorder(root.left, result)
    result.append(root.val)
    inorder(root.right, result)

def isBST(root):
    inorder_result = inorderTraversal(root)
    for i in range(1, len(inorder_result)):
        if inorder_result[i] <= inorder_result[i-1]:
            return False
    return True

这个函数的时间复杂度是O(n)，其中n是二叉树中节点的数量，因为我们需要遍历每个节点并将节点的值保存到数组中。