id3算法银行资产评估
时间: 2023-11-11 10:02:50 浏览: 38
ID3算法是一种常用的决策树生成算法,可以用于分类和预测问题。对于银行资产评估问题,可以使用ID3算法生成决策树,根据不同的属性和属性值进行分类和预测。以下是一个简单的ID3算法银行资产评估案例:
假设有以下属性和属性值:
- 贷款金额:低、中、高
- 贷款期限:短、中、长
- 借款人信用评级:优、良、差
- 贷款类型:个人贷款、企业贷款
根据以上属性和属性值,可以建立如下的决策树:
![bank_asset_id3](https://user-images.githubusercontent.com/52498180/117475540-6c701280-af8f-11eb-8932-5e2f7f3d6f4c.png)
在使用ID3算法生成决策树时,需要计算每个属性对分类的贡献程度,即信息增益。信息增益越大,说明该属性对分类的影响越大,应该选择该属性作为节点进行分类。
假设训练数据集中有100个样本,其中60个贷款成功,40个贷款失败。计算每个属性的信息增益,可以得到以下结果:
- 贷款金额:0.048
- 贷款期限:0.124
- 借款人信用评级:0.29
- 贷款类型:0.151
根据信息增益的大小,可以选择借款人信用评级作为根节点,以此生成决策树。
在进行预测时,根据输入的属性值,可以沿着决策树往下走,最终得到预测结果。例如,如果一个贷款申请人贷款金额为“中”,贷款期限为“短”,借款人信用评级为“良”,贷款类型为“个人贷款”,那么根据决策树可以得到预测结果为“贷款成功”。
需要注意的是,以上只是一个简单的案例,实际应用时需要结合实际情况进行调整和优化。
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