mysql优化案例

好的，下面是一个 MySQL 优化案例：

假设一个电商网站的订单表 order 表有 100 万条记录，其中包含了订单号（order_id）、用户id（user_id）、下单时间（create_time）、订单状态（status）等字段。现在要查询某个用户在过去一个月内的所有订单信息，最终返回订单号和下单时间两个字段。当前查询语句如下：

SELECT order_id, create_time FROM order WHERE user_id = 12345 AND create_time >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 MONTH);

该查询语句可能会导致全表扫描，查询效率低下。为了优化该查询语句，可以采用以下两种方式：

1. 创建索引

可以为 order 表中的 user_id 和 create_time 字段分别创建索引，以提高查询效率。

CREATE INDEX idx_user_id ON order (user_id);
CREATE INDEX idx_create_time ON order (create_time);

2. 分表

如果数据量非常大，可以考虑将 order 表按照时间分成多张表，比如按照月份分表，每个月一张表。这样查询某个用户在过去一个月内的所有订单信息时，只需要查询该用户所在的月份表即可，大大提高查询效率。

以上就是一个简单的 MySQL 优化案例。当然，具体的优化方案要根据实际情况而定，需要结合实际情况进行优化。