优化案例揭秘：MySQL无索引问题与解决

在MySQL优化的案例分析中，我们关注了如何解决一个实际的问题，即用户系统打开缓慢且数据库CPU使用率高达100%。问题的根源在于大量执行时间超过2秒的慢SQL查询，具体表现为一条查询语句：`SELECT uid FROM `user` WHERE mo=13772556391 LIMIT 0,1;`。 首先，我们对这个问题进行了深入的诊断。使用`EXPLAIN`命令来查看执行计划，结果显示这是一个全表扫描（type: ALL），没有利用到任何索引（possible_keys: NULL，key: NULL）。这意味着MySQL需要遍历整个`user`表来查找匹配条件的记录，导致性能急剧下降。此外，`Extra`列中的`Using where`表明MySQL必须在读取每一行后应用WHERE子句，进一步加重了负担。 在确认`mo`字段没有过滤效果（通过`SELECT count(*) FROM user WHERE mo=13772556391`查询结果为0）后，我们认识到对`mo`字段添加索引至关重要。因此，我们使用`ALTER TABLE`语句为`user`表的`mo`字段添加了一个唯一索引。 添加索引后，再次执行相同的查询，执行时间明显降低至0.05秒，表明索引对于加速查询起到了显著作用。这不仅解决了系统响应缓慢的问题，也减少了数据库的CPU负载，使得整个系统的性能得到了提升。 这个案例阐述了在MySQL优化中，正确识别和利用索引对于查询性能提升的重要性。在实际开发和运维过程中，我们需要定期监控SQL执行计划，识别潜在的全表扫描或无索引查询，并针对关键字段创建合适的索引，以提高数据访问速度和整体系统的稳定性。此外，对查询语句进行合理的设计，如避免在WHERE子句中使用函数或表达式，也有助于优化性能。通过这些方法，可以确保在高并发和大数据量的场景下，数据库操作仍然保持高效。