遥感变化检测Transformer

可以使用遥感图像的差异进行变化检测，其中Transformer模型是一种可以用于图像处理的深度学习模型，其特点是可以处理长序列的数据。在遥感变化检测中，可以将两幅遥感图像作为输入序列，然后利用Transformer模型对相邻像素的差异进行学习，从而检测出变化的部分。此外，还可以对多幅遥感图像进行变化检测，通过多个时间点之间的差异进行分析，同时也可以结合其他的遥感数据，如高程数据、植被信息等，提高变化检测的准确性。