基于transformer遥感图像变化检测代码
时间: 2023-12-03 09:04:14 浏览: 55
根据提供的引用内容,我们可以使用Swin Transformer实现遥感图像变化检测。下面是实现步骤:
1.安装MMDet
根据引用,我们需要先安装MMDet。可以按照以下步骤进行安装:
```shell
# 安装mmdet
pip install mmdet
# 编译mmdet中的CUDA代码
cd mmdet
python setup.py develop
```
2.创建配置文件
根据引用,我们需要创建配置文件。可以按照以下步骤进行创建:
- 在configs文件夹下创建一个新的配置文件,例如my_config.py。
- 在my_config.py中定义模型的配置信息,例如backbone、neck、rpn_head、roi_head等。
- 在my_config.py中定义数据集的配置信息,例如train、val、test等。
- 在my_config.py中定义训练和测试的配置信息,例如学习率、优化器、训练epoch数等。
3.训练模型
根据创建的配置文件,我们可以使用以下命令来训练模型:
```shell
# 单卡训练
python tools/train.py configs/my_config.py
# 多卡训练
python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=8 --master_port=2333 tools/train.py configs/my_config.py --launcher pytorch
```
4.测试模型
训练完成后,我们可以使用以下命令来测试模型:
```shell
# 测试单张图片
python tools/test.py configs/my_config.py checkpoints/epoch_10.pth --show-dir results --show-score-thr 0.3 --show --out results.pkl --eval bbox
# 测试整个数据集
python tools/test.py configs/my_config.py checkpoints/epoch_10.pth --eval bbox
```