transformer遥感图像分类

Transformer 在遥感图像分类中的应用已经得到了广泛的研究和应用。Transformer 模型可以通过自注意力机制来捕捉遥感图像中的空间信息和上下文信息，从而提高遥感图像分类的准确率。同时，Transformer 模型还可以通过多头注意力机制来处理遥感图像中的多种特征，从而提高分类的鲁棒性和泛化能力。如果您需要更详细的信息，可以参考相关的论文和研究成果。