matlab绘制3d的Voronoi图
时间: 2023-07-13 09:34:44 浏览: 92
在MATLAB中绘制3D的Voronoi图可以通过以下步骤实现:
1. 首先,确定点集并计算它们之间的Voronoi图。可以使用MATLAB中的“voronoi”函数来计算点集的Voronoi图。例如,假设有一个点集x,可以使用以下代码计算其Voronoi图:
```
[V, C] = voronoin(x);
```
其中,V是一个顶点矩阵,每一行表示一个Voronoi图顶点的坐标;C是一个细胞数组,每个元素表示一个Voronoi图细胞,包含V中的顶点索引。
2. 接下来,将Voronoi图转换为三维坐标系中的点集。可以使用以下代码将2D坐标转换为3D坐标:
```
V(:, 3) = 0; % 将z坐标设置为0
```
3. 然后,使用MATLAB中的“trisurf”函数将Voronoi图绘制出来。可以使用以下代码将Voronoi图绘制为三角网格:
```
trisurf(C, V(:,1), V(:,2), V(:,3), 'FaceColor', 'white', 'EdgeColor', 'black');
```
其中,C是由“voronoin”函数计算得到的细胞数组,V是转换后的3D坐标矩阵。这将在三维坐标系中绘制Voronoi图,其中每个细胞将被绘制为一个三角形。
4. 最后,对绘制的图形进行进一步的编辑和美化,以制作出令人满意的3D Voronoi图。可以使用MATLAB中的其他绘图函数来添加标签、调整颜色和光照等。
需要注意的是,MATLAB中的Voronoi图计算和绘制函数仅适用于有限点集,而不适用于无限点集或具有重复点的点集。
相关问题
生成matlab画voronoi图代码
以下是生成 Matlab 画 Voronoi 图的代码:
```matlab
% 生成随机点
points = rand(2, 10);
% 计算 Voronoi 图
[vx, vy] = voronoi(points(1,:), points(2,:));
% 画图
plot(points(1,:), points(2,:), 'o');
hold on;
plot(vx, vy, '-');
axis equal;
```
希望能对您有所帮助!
怎么把MATLAB生成的voronoi图里面的点去掉
要去掉MATLAB生成的Voronoi图中的点,可以使用以下方法:
1. 使用“hold on”命令将图形保持在同一窗口中,并使用“scatter”命令在该图形中绘制点。
2. 在使用“voronoi”命令生成Voronoi图时,设置输出参数为“[vx,vy]”,然后使用“plot”命令绘制Voronoi图的边界。
3. 最后使用“axis off”命令关闭坐标轴,以便只显示Voronoi图的边界。
下面是一个示例代码:
```
% 生成随机点集
x = rand(1,10);
y = rand(1,10);
% 使用scatter命令绘制点
scatter(x,y,'filled');
% 使用voronoi命令生成Voronoi图
[vx,vy] = voronoi(x,y);
plot(vx,vy,'k-','LineWidth',2);
% 关闭坐标轴
axis off;
```
运行该代码后,您将在MATLAB图形窗口中看到一个Voronoi图,其中包含随机生成的点和Voronoi图的边界,而没有其他多余的点。