matlab voronoi图生成代码

matlab中可以使用`voronoi`函数来生成Voronoi图。Voronoi图是一种用于描述离散点集的分割图形，其中每个图形都包围一个数据点，并且将数据点之间的分割线定义为边界线。下面是一个示例代码来生成Voronoi图。

% 定义随机点集
points = rand(30, 2);

% 使用voronoi函数生成Voronoi图
[vertices, cells] = voronoi(points(:,1), points(:,2));

% 绘制Voronoi图
voronoi(points(:,1), points(:,2));

% 绘制数据点
hold on;
scatter(points(:,1), points(:,2), 'r', 'filled');

% 绘制边界线
for i = 1:length(cells)
    cell_points = vertices(cells{i},:);
    plot(cell_points(:,1), cell_points(:,2), 'b');
end

% 设置图形标题和轴标签
title('Voronoi图');
xlabel('X轴');
ylabel('Y轴');

在这个示例代码中，我们首先定义了一个包含30个随机坐标的点集。然后使用`voronoi`函数生成Voronoi图，返回的`vertices`是Voronoi图中的顶点坐标，`cells`是每个点的边界线索引。再调用`voronoi`函数绘制Voronoi图，并使用`scatter`函数绘制数据点。最后使用`plot`函数绘制每个点的边界线。通过设置标题和轴标签来完善图形输出。