加权voronoi图 matlab,加权voronoi图matlab

在Matlab中，可以使用`voronoi`函数来创建普通的Voronoi图。如果要创建加权Voronoi图，可以使用`delaunayTriangulation`函数来创建Delaunay三角剖分，然后使用`voronoiDiagram`函数来创建对应的Voronoi图。在`voronoiDiagram`函数中，需要将每个点的权重作为输入参数。以下是一个简单的示例代码：

% 创建随机点和对应的权重
points = rand(10,2);
weights = rand(10,1);

% 创建Delaunay三角剖分
tri = delaunayTriangulation(points);

% 创建加权Voronoi图
[v,c] = voronoiDiagram(tri.Points, 'Qbb', 'Qc', 'Qz', 'Qbb', 'Qz', weights);

在上面的示例代码中，`points`是随机生成的点，`weights`是每个点的权重。`delaunayTriangulation`函数创建了这些点的Delaunay三角剖分，然后`voronoiDiagram`函数使用这个三角剖分和权重来创建加权Voronoi图。最后，`v`和`c`分别包含了Voronoi图的顶点和单元格信息。