lucene中 使用中文分词器 ik-analyzers 自定义字典的例子
时间: 2024-06-08 19:07:12 浏览: 15
在Lucene中使用中文分词器ik-analyzers可以自定义字典。下面是一个简单的例子:
1. 首先,下载ik-analyzers的jar包,将其添加到项目的classpath中。
2. 创建一个自定义词典文件,例如mydict.txt,将需要添加的词语逐行写入该文件。
3. 在代码中使用以下代码片段来加载自定义词典:
```java
// 创建IK分词器
Analyzer analyzer = new IKAnalyzer(true);
// 获取IK分词器的配置对象
IKAnalyzerConfig config = ((IKAnalyzer) analyzer).getConfig();
// 加载自定义词典
config.setUseSmart(true);
config.setMainDictionary("mydict.dic");
config.setQuantifierDicionary("mydict.qdic");
```
其中,IKAnalyzerConfig是IK分词器的配置对象,通过该对象可以设置分词器的一些参数。setMainDictionary和setQuantifierDicionary方法分别用于设置主词典和量词词典的文件名。
4. 使用分词器进行分词:
```java
// 创建分词器
Analyzer analyzer = new IKAnalyzer(true);
// 对字符串进行分词
String text = "我爱北京天安门";
TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream("", new StringReader(text));
// 遍历分词结果
CharTermAttribute charTermAttribute = tokenStream.addAttribute(CharTermAttribute.class);
tokenStream.reset();
while (tokenStream.incrementToken()) {
System.out.println(charTermAttribute.toString());
}
tokenStream.end();
tokenStream.close();
```
在以上代码中,我们创建了一个IK分词器并对一个字符串进行了分词,遍历分词结果并输出。
注意:在使用自定义词典时,需要保证自定义词典的文件名与代码中设置的文件名一致,并且自定义词典文件必须放在分词器的类路径下。