Matlab小波变换实现语音增强显示波形与语谱图
时间: 2024-03-26 11:36:05 浏览: 135
在MATLAB中,我们可以使用Wavelet Toolbox实现小波变换,进而实现语音增强并显示波形和语谱图。具体步骤如下:
1. 读取语音信号并进行小波分解。
```matlab
% 读取语音信号
[y, fs] = audioread('speech.wav');
% 小波分解
[c, l] = wavedec(y, 5, 'db4');
```
2. 对每个子带信号进行阈值处理,并合成增强后的语音信号。
```matlab
% 对每个子带信号进行阈值处理
for i = 1:length(l)
c(l(i)+1:l(i+1)) = wthresh(c(l(i)+1:l(i+1)), 'h', std(c(l(i)+1:l(i+1)))*3);
end
% 合成增强后的语音信号
y_enhanced = waverec(c, l, 'db4');
```
3. 使用MATLAB自带的plot函数显示波形和语谱图。
```matlab
% 显示原始波形
subplot(2, 1, 1);
plot(y);
title('Original waveform');
% 显示增强后的波形
subplot(2, 1, 2);
plot(y_enhanced);
title('Enhanced waveform');
% 显示语谱图
figure;
spectrogram(y, 128, 120, 128, fs, 'yaxis');
title('Original spectrogram');
figure;
spectrogram(y_enhanced, 128, 120, 128, fs, 'yaxis');
title('Enhanced spectrogram');
```
通过以上步骤,就可以实现语音增强并显示波形和语谱图了。需要注意的是,MATLAB中的小波变换函数与Python中的有所不同,需要根据具体情况进行调整。