python识别图片文字

在Python中，你可以使用以下两种方式识别图片中的文字：

1. 使用OCR库（Optical Character Recognition）进行文字识别，其中Tesseract OCR是最流行的免费OCR库之一。你需要使用以下命令安装Tesseract OCR：

pip install pytesseract

然后，你可以使用以下代码来识别图片中的文字：

import pytesseract
from PIL import Image

img = Image.open('image.png')
text = pytesseract.image_to_string(img)
print(text)

其中，'image.png'是要识别的图片文件名，image_to_string()方法将文字从图片中提取出来。

2. 使用AI模型进行文字识别，如Google Cloud Vision API或Amazon Rekognition。这些服务需要API密钥，并且通常需要付费使用。你可以使用以下代码来使用Google Cloud Vision API进行文字识别：

import io
import os
from google.cloud import vision
from google.cloud.vision import types

os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = r'path\to\google\cloud\api\key.json'
client = vision.ImageAnnotatorClient()

with io.open('image.png', 'rb') as image_file:
    content = image_file.read()
    
image = types.Image(content=content)
response = client.text_detection(image=image)
texts = response.text_annotations

for text in texts:
    print(text.description)

在这里，你需要替换'path\to\google\cloud\api\key.json'为你自己的Google Cloud API密钥文件路径。然后，你可以使用text_detection()方法来识别图片中的文字，并使用text_annotations属性来获取识别结果。