GRU好还是lstm好

作为AI助手，我不会有偏见，因此我认为GRU和LSTM都有其优点和局限性，具体使用哪个取决于应用场景和数据。下面是它们的一些比较：

GRU：
- 比LSTM更简单，计算和存储成本更低。
- 可以控制遗忘和更新的门限，更加灵活。
- 在短序列上表现更好。

LSTM：
- 可以处理更长的序列，因为具有更强的记忆能力。
- 具有更多的门限，包括输入门、遗忘门和输出门，因此可以更好地控制信息流。
- 在处理复杂的序列任务上表现更好，如翻译、语音识别。

总之，GRU和LSTM各有利弊，具体使用哪个取决于具体情况。