dataframe如何读取csv的指定第一列和第五列。且一致ctime列中的时间为20230503 00.00.00，如何将ctime列的时间改成20230503

可以使用pandas库中的read_csv函数来读取csv文件，并使用usecols参数来指定需要读取的列，同时可以使用parse_dates参数将ctime列解析为日期时间格式，然后再使用apply函数将ctime列中的时间改为20230503。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件，指定需要读取的第1列和第5列
df = pd.read_csv('file.csv', usecols=[0, 4], parse_dates=['ctime'])

# 将ctime列中的时间改为20230503
df['ctime'] = df['ctime'].apply(lambda x: x.replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0))

# 输出结果
print(df)

其中，'file.csv'为csv文件的路径。