用flask实现深度学习图像识别
时间: 2023-10-29 18:08:44 浏览: 57
要使用 Flask 实现图像识别,需要以下步骤:
1. 构建深度学习模型:使用 TensorFlow、Keras 或 PyTorch 等深度学习框架训练图像分类模型。
2. 将训练好的模型保存为 .h5 或 .pb 格式。
3. 使用 Flask 构建 Web 应用程序:在项目文件夹中创建一个 app.py 文件,使用 Flask 框架编写代码。
4. 在 app.py 文件中添加路由:使用 Flask 的路由功能指定对应的 URL 和 HTTP 请求方法。
5. 在路由中使用深度学习模型:读取上传的图像文件,使用深度学习模型进行预测,返回预测结果。
以下是一个示例代码:
```python
from flask import Flask, request, jsonify
import tensorflow as tf
import numpy as np
app = Flask(__name__)
model = tf.keras.models.load_model('model.h5')
@app.route('/predict', methods=['POST'])
def predict():
file = request.files['file']
image = tf.keras.preprocessing.image.load_img(file, target_size=(224, 224))
image = tf.keras.preprocessing.image.img_to_array(image)
image = np.expand_dims(image, axis=0)
image = tf.keras.applications.resnet50.preprocess_input(image)
prediction = model.predict(image)
label = np.argmax(prediction)
return jsonify({'prediction': label})
if __name__ == '__main__':
app.run()
```
在上述代码中,我们使用 Keras 加载了一个预训练的 ResNet50 模型,对上传的图像进行分类预测。我们在 Flask 应用程序中添加了一个路由,指定了 URL 和 HTTP 请求方法,用于接收上传的图像并返回预测结果。
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