生成QPSK调制matlab代码

以下是一个简单的QPSK调制的MATLAB代码示例：

% 设置参数
M = 4; % 调制阶数
k = log2(M); % 每个符号的比特数
n = 10000; % 符号数
SNR_dB = 10; % 信噪比（dB）

% 生成随机符号
dataIn = randi([0 M-1],n,1);

% 调制
dataMod = qammod(dataIn,M);

% 加高斯噪声
SNR = 10^(SNR_dB/10); % 线性信噪比
noiseVar = 1/(sqrt(2*SNR)); % 噪声方差
noise = noiseVar*(randn(size(dataMod))+1i*randn(size(dataMod))); % 带有高斯噪声的信号
rxSignal = dataMod + noise;

% 解调
dataOut = qamdemod(rxSignal,M);

% 错误比较
[numErrors,ber] = biterr(dataIn,dataOut);
fprintf('符号错误数：%d\n误比特率：%5.2e\n',numErrors,ber);

该代码将生成一个长度为n的随机符号序列，对其进行QPSK调制，然后添加高斯噪声以产生接收信号。接着使用qamdemod函数进行解调，并通过比较解调的数据与原始数据计算误比特率。

相关问题

qpsk调制matlab代码

QPSK（Quadrature Phase Shift Keying，2进制相移键控）是一种常见的调制技术，常用于数字通信系统中。下面是一个使用MATLAB编写的QPSK调制的示例代码：

% 定义调制参数
fc = 100e3; % 载波频率为100kHz
fs = 1e6; % 采样频率为1MHz
T = 1/fs; % 采样周期
Ts = 1/fc; % 符号周期

% 生成随机二进制序列
bitStream = randi([0 1], 1, 1000); % 生成长度为1000的随机二进制序列

% 将二进制序列转换为QPSK调制符号
symbols = zeros(1, length(bitStream)/2); % 生成QPSK调制符号序列
for i = 1:length(symbols)
if bitStream(2*i-1) == 0 && bitStream(2*i) == 0
symbols(i) = -1 - 1i; % 映射00为-Q
elseif bitStream(2*i-1) == 0 && bitStream(2*i) == 1
symbols(i) = -1 + 1i; % 映射01为+Q
elseif bitStream(2*i-1) == 1 && bitStream(2*i) == 0
symbols(i) = 1 - 1i; % 映射10为-Q
elseif bitStream(2*i-1) == 1 && bitStream(2*i) == 1
symbols(i) = 1 + 1i; % 映射11为+Q
end
end

% 生成QPSK调制信号
t = 0:T:(length(symbols)*Ts-T); % 生成时间序列
I = real(symbols); % 获取实部
Q = imag(symbols); % 获取虚部
transmittedSignal = sqrt(2/Ts)*cos(2*pi*fc*t) .* I - sqrt(2/Ts)*sin(2*pi*fc*t) .* Q; % 构建QPSK调制信号

% 显示调制结果
figure;
subplot(2,1,1); stem(t, bitStream); % 显示原始二进制序列
title('输入二进制序列');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');
subplot(2,1,2); plot(t, transmittedSignal); % 显示QPSK调制信号
title('QPSK调制信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');

以上代码将生成一个长度为1000的随机二进制序列，并使用QPSK调制对其进行调制，最后显示原始二进制序列和QPSK调制信号的波形图。

进行QPSK调制matlab代码

下面是一个简单的QPSK调制MATLAB代码示例：

% 设置参数
fc = 1000; % 载波频率
fs = 10000; % 采样率
T = 1/fs; % 采样周期
M = 4; % 调制阶数
L = 100; % 每个符号的采样点数
N = 1000; % 总样点数
SNR = 10; % 信噪比

% 生成随机二进制序列
data = randi([0 M-1],1,N);

% 将二进制序列转换为符号序列
symbols = pskmod(data,M);

% 将符号序列重复L次以形成基带信号
baseband = repmat(symbols,L,1);

% 生成QPSK调制载波
t = (0:N*L-1)*T;
carrier = cos(2*pi*fc*t) + 1i*sin(2*pi*fc*t);

% 将基带信号调制到载波上
tx_signal = real(baseband.*carrier);

% 加入高斯白噪声
rx_signal = awgn(tx_signal,SNR,'measured');

% 解调信号
rx_baseband = rx_signal.*conj(carrier);

% 将解调后的基带信号取平均以得到符号估计
rx_symbols = mean(reshape(rx_baseband,L,N),1);

% 将符号估计转换为二进制序列
rx_data = pskdemod(rx_symbols,M);

% 计算误比特率
ber = sum(data ~= rx_data)/N;

% 显示结果
disp(['误比特率：' num2str(ber)]);

这个代码使用QPSK调制生成一个基带信号，然后将其调制到载波上，并加入高斯白噪声以模拟通信信道。接着，解调信号并将其平均以得到符号估计，最后将符号估计转换为二进制序列以计算误比特率。