c++中onnx模型怎么读取二进制文件

在C++中读取ONNX二进制文件可以使用ONNX Runtime库。

首先，你需要在你的项目中添加ONNX Runtime库的头文件和库文件。然后，你需要使用`Ort::Env`类创建一个环境对象：

Ort::Env env(ORT_LOGGING_LEVEL_WARNING, "test");

接下来，你需要使用`Ort::SessionOptions`类创建一个会话选项对象：

Ort::SessionOptions session_options;

然后，你需要设置会话选项对象以指定使用CPU或GPU计算：

session_options.SetIntraOpNumThreads(1);
session_options.SetSessionGraphOptimizationLevel(GraphOptimizationLevel::ORT_ENABLE_BASIC);
session_options.SetExecutionMode(ExecutionMode::ORT_SEQUENTIAL);
session_options.SetLogSeverityLevel(1);

现在，你可以使用`Ort::Session`类创建一个会话对象并加载ONNX模型：

Ort::Session session(env, model_path.c_str(), session_options);

其中，`model_path`是ONNX模型的路径。现在，你可以使用`Ort::AllocatorWithDefaultOptions`类创建一个分配器对象并分配输入和输出张量：

Ort::AllocatorWithDefaultOptions allocator;
std::vector<float> input_tensor_values;
// fill input_tensor_values with input values
std::vector<int64_t> input_tensor_shape;
// set input_tensor_shape to the shape of the input tensor
Ort::Value input_tensor = Ort::Value::CreateTensor<float>(allocator, input_tensor_values.data(), input_tensor_values.size(), input_tensor_shape.data(), input_tensor_shape.size());
std::vector<const char*> input_names = session.GetInputNames();
std::vector<const char*> output_names = session.GetOutputNames();
std::vector<Ort::Value> output_tensors = session.Run(Ort::RunOptions{nullptr}, input_names.data(), &input_tensor, 1, output_names.data(), output_names.size());

其中，`input_tensor_values`是输入张量的值，`input_tensor_shape`是输入张量的形状，`input_names`是输入张量的名称，`output_names`是输出张量的名称。`output_tensors`是一个包含输出张量的向量。你可以从输出张量中获取结果：

float* output_tensor_values = output_tensors[0].GetTensorMutableData<float>();
std::vector<int64_t> output_tensor_shape(output_tensors[0].GetTensorTypeAndShapeInfo().GetShape());

其中，`output_tensor_values`是输出张量的值，`output_tensor_shape`是输出张量的形状。